LLM を制御するためのステアリング言語
[ {‘input’: ‘I wrote about shakespeare’, ‘entities’: [{‘entity’: ‘I’, ‘time’: ‘present’}, {‘entity’: ‘Shakespeare’, ‘time’: ’16th century’}] [{{#geneach ‘items’ num_iterations=3}} “{{gen ‘this’}}”,{{/geneach}} ] [0] [{‘entity’: ‘Shakespeare’, ‘time’: ’16th century’}, {‘entity’: ‘I’, ‘time’: ‘present’}] [“rewrite”] 常にステアリングがあるとは限らない場所、マネキンは失敗しますが、豊富な指示の中に安全性がある可能性があります。 – GPT 11: 14[0-9] [{‘entity’: ‘Shakespeare’, ‘time’: ’16th century’}, {‘entity’: ‘I’, ‘time’: ‘present’}] ガイダンス を使用すると、従来のプロンプトやチェーンよりも効率的かつ効果的に最新の言語オブジェクトを制御できます。 ガイダンス アプリケーションは、実際の言語マネキンがどのようにテキストを処理するかに合わせて、実際の生成、プロンプト、および論理制御を 1 つの正確な循環にインターリーブする可能性があることを指摘しています。 アイデアの連鎖 とその多くのバリエーション…