Livebook Commence Week 2日目へようこそ！ 🎉
今日は、Elixir と Livebook の最新の機械学習機能全体について議論することができます。 まず、Livebook v0.9 の最新のニューラル ネットワーク プロジェクトについて議論することができます。 次に、現在のモデルを同時に実行して構築し、マシンのペアと 2 つの GPU に分散することがいかに簡単かを明らかにすることができます.
この現代の Livebook の解放者には、多くの現代の機械学習デバイスがあり、クリックするだけで十分にお金を使うことは間違いありません。 とはいえ、Elixir の世界では、機械学習の話に関連してさらに興味をそそるニュースがあります。 Elixir ですが、Distributed² Machine Studying も作成することは間違いありません!
それにもかかわらず、その「Distributed²」の可能性は何ですか?
で機械学習モデルを実行するとすぐに、 Nx
、分布は 2 つの次元で発生する可能性があります:
- マシンのペアにも配布されます それぞれのマシンの内部で、GPU のペアにも分散されます
これにより、パフォーマンスが向上し、ハードウェア リソースの使用率が向上します。
インスタンスについて保持するのは良いことですか? 概要 ビデオのこのセクション .
私たちは、Nx の利点をErlang Digital Machine からフォールト トレラントな分散ツールを構築する機能。 作業例: Nx までの配布強化を含む 最も簡単な 400 系統のコード、臨床医と検査を含む!
オリジナル機械学習装置ありニューラル ネットワーク プロジェクトは、初期セットアップ内で贅沢に使用されます Livebook モデルに追加されました0.8
クリック数が合法である現代の機械学習デバイスを消費するためのエネルギーをあなたに供給することを前提としています。
この 0.9 liberate には、より多くのデバイスが付属しています。 ここにいるよ
ダイアログ
デマンド応答 )言語検出ゼロショットテキストは材料分類を言う
句読点今何?
前に進むことをサポートし、Livebook の最新モデルをセットアップする
そして、どんなフィードバックでも贅沢にするのは良いことです。 Livebookを活用して構築したならきっとあなたも#LivebookLaunchWeek ハッシュタグを使用してツイートします。
ライブブック開始週の次の発表に合わせて廃止!
