研究者がコードリポジトリを天文学的な規模でスキャンし、データセットを作成し、診断を行って、世界での比較をさらに達成できるようにします。傾斜した悪意のあるコードの依存関係の役割 機能一覧:
AST ツリーを書き直すことにより、難読化解除メカニズムを前進させました – 修正された伝播、コードの展開、およびその他の汚い提案
カスタマイズされた差分エンジン – さらに、タイポスクワッティング PyPI 目的に相当するさまざまなデータ ソース間の調整と、行われた調整を比較します すべての Python 2.x および Python 3.x ソース コードで動作します
鮮やかで恐ろしいテキストのナレーション素材、JSON、SQLite、SARIF、およびその他のロードに相当する形式の出力… 圧縮された 4TB 以上の Python ソースコードで調査
インターネットで買い物をしませんでしたか? Air of secrecy のアーキテクチャは、堅牢なプラグイン デバイスと歩調を合わせており、さらに情報アナライザーの仕事から始まり、カスタム アウト フォーマットへのトランスポート プロトコルまで、ほぼすべてをカスタマイズできます。
設定上# pip経由: pip install aura-security # またはソース/git 詩からの製造 install --no-dev -E paunchy
Running Air of secrety docker fly -ti –rm sourcecodeai/aura:dev scan pypi://requests -v 秘密の空気は、いわゆる URI を使用して、スキャンするプロトコルとダイアグラム。プロトコルが渡されない場合、スキャン引数は、ネイティブ デバイス上のファイルまたはディレクトリへのコースとして扱われます。 

異なる目的:
docker fly -ti –rm sourcecodeai/aura:dev diff pypi://requests pypi://requests2
最もお気に入りのタイポスクワッティングの目的を取得します (または、電話をかけることが不可欠ではなくなりました オーラチェンジ
最初にデータセットを取得します):
著者と貢献者
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ミルザ・ズルファン
- https://github.com/mirzazulfan
https://liberapay.com/SourceCode.AI