私は子供の頃、言語を作るための最善の工夫をすべて壊しました。 私はこの趣味でかなり孤独だと思っていますが、今では一人ではなかったことがわかりました. 本当に多くの言語を発明したのは、ロード オブ ザ リングの作成者である JRR トールキンでした。 彼らが呼ばれるように、コンランジャーの鋭いネット近隣さえあります(このテキストは天文学的なものです)。 または、私の言語はかなり簡単で、語彙は普通ですが、文法はポーランド語、スペイン語、または英語を模倣していました。 私は言語学的記録にアクセスするためにぶらぶらしませんでした、そして、私の家族の誰もが、おそらく音声アルファベットがかつて何であったかを私に指摘できるとは思えません. 悲しいことに、私が自分の言語を書き留めたノートは、本当に長い間置き忘れられていました.言語出現の好みを継承しています。 あるいは、彼は特別な世代に生きるという幸運を持っています。 NativLang や LangFocus
などの YouTube チャンネルに感謝します。 、彼は豊富な言語記録へのアクセスを取得し、それを使用して、より多くの説明と独創的な言語を作成しています。 彼の最も現代的な出現はKłeti(「kwety」と発音)です。 彼の構成計画は、英語やポーランド語など、彼がよく意識している言語をもはや模倣しない文法を持つ言語を作成することです。 彼はまた、あなたがおそらくおそらくおそらくおそらくおそらく想像するであろう限り多くの音を採用するように努力しました.
親としてはラントが口で珍しい音を立てるのを聞いたら、少し不安になります。 出産のとき、妻と私は、息子が脳卒中やさまざまな医療任務を負っている可能性があるのではないかと心配していました。 しかし、結局のところ、彼はさまざまな音を直立して練習していました。 彼は、それらがもはや彼の言語の音であるか、直立したビートボックスの音であるかに応じて分類しました。 彼はこれらの音声のアルファベットの発明を正確には知りませんが、口で簡単に再現できることを覚えています.
私は息子の作品に魅了されることをとても大切にしています。 私の一部は、おそらくあなたが想像するのと同じくらい速く、Kłeti で流暢に変化するのをミュートすることができるように見えます. あるいは、その言語は、私がよく知っているインド・ヨーロッパ語族の言語とは非常に多様です。 たとえば、Kłeti には SOV (Arena-Object-Verb) の文構造がありますが、私が知っているすべての言語は Arena-Verb-Object (SVO) の文構造にぶら下がっています。 さらに、Kłeti は名詞、動詞、および形容詞を一緒にリンクするために関連接続子を採用しています。 さらに、Kłeti には、質問を形成し、所有物を示し、複数性を示すための特定の解決策があります。 これらすべての違いにより、インドヨーロッパ語のバックグラウンドを持つ人が教えられ、クウェティを雇用することは、おそらく素敵でトラウマになる可能性があります.
しかし、Kłeti を見つけるという課題はそれだけではありません。 私の息子はその言語のために特別なアルファベットをデザインしました。 Kłeti のローマ字化では、ポーランド語のアルファベットが使用されます (これにより、たとえば、識別記号の Ł が使用され、次のように発音されます)。 )さらに、子音クラスターを使用して珍しい音を関連付けます。これは、私(または私の息子以外の誰か)に通知するために進められています。 さらに、Kłeti には、単語間に挿入される音符境界マーカー (y)’ng があります。 これは、Kłeti 語の文が次のように調査できることを意味します: hingadaa’ng’khuu’ngkilja’khłattama’khattama、これは英語で「犬は素早く逃げることができる」と解釈されます。 )
「ネイティブ」アルファベットで書かれたクェティ文の例.
私の息子の年をとった恐ろしいほどの壮観な言語記録にもかかわらず、Kłeti が彼のユニークな能力の前に認識されたことを記録することに成功しました。 その言語の能力は、彼の創造性、シソーラス、および彼が Google Doc で実行するいくつかのインスタンス センテンスの側に存在する可能性があるように思えました。
ただし、要素は次のとおりです。約1年前のフィクションは間違いなく私たちの指先にあります. 2023 年 4 月、私たちは ChatGPT にお金を払って逃げることで、この現実のサポートを使い果たすことにしました。 午後のプロジェクトとして、私たちはそれを指摘することに決めました.
取得を開始するために、息子の Google Doc を取得し、ChatGPT にそれを整理して、より一貫性のある形式の使用法に書き直すように依頼しました。 私は、この形式の簡単なプロジェクトに対して GPT 4 のクレジットを消し去ろうとしているわけではないので、以前は仕事の処理に専念していた ChatGPT 3.5 を選択しました。 2日目、息子がエナメル質を磨いて(朝になったら忘れていたようです)、私の机に向かいました
私たちは彼のインスタンスセンテンスとシソーラスをGPT 4に次のように指示しました:
新しい言語であるクウェティ語のインスタンス センテンスは次のとおりです:
こんにちは、私はここにいます — kłakura, m’aenala’ngkil’ai’khy’ngo’kh
私の名前はリックです — m’eanalauu’ngt’ou’ngkilri’kho’ngo’khあなたには息子がいます — i’khm’aenala’ngkilforr’io’nguuy …
犬は素早く逃げることができる — hingadaa’ng’khuu’ngkilja’khłattama’khattama右Kłeti のシソーラスは次のとおりです:
English Kłeti
こんにちはクワクラ bye ołarata
息子 forr’io
娘 forri ‘a
メメナラ
…友達はへへ
この言語について何を言語化できますか?
(私読みやすさへの情熱の中でほとんどの文と単語を根絶しました。)
GPT は次のように出力します:
Kłeti は、奇妙な機能と語彙を備えた人工言語です。 提供されたインスタンスセンテンスとシソーラスから、その特徴について推測できることは次のとおりです:
言語化を意識する: Kłeti は、アリーナ動詞 (SVO) ノートの言語化を文に採用しようとしています。これは、英語などであり、さまざまな言語をロードします。
形態学: Kłeti は、トラウマ、憑依、および多様な文法能力を与えるために、いくつかの接辞と粒子を備えた豊かな形態学をぶら下げているように見えます.
テンス マーカー: 言語には、動詞「i-/a-」と接続する、将来および以前のトラウマの関連マーカーがあります。未来のトラウマを表し、’e-/u-‘ は過去のトラウマを表します。
代名詞: Kłeti には人や動物を表す特定の代名詞があり、指示対象の性別やアニマシーに応じて、彼、彼女、それを区別します。
語彙: この言語には、色、数字、家族の親戚などに関連する語を含む特別な語彙があります。 さらに、カウントのための合計抽選があります.
所有マーカー: 言語所有マーカー「-uu」を使用して所有を贈ります。
)形容詞と名詞と名詞と動詞の結合子: Kłeti は (y)’kh を形容詞と名詞の結合子として、(y)’ng を名詞と動詞の結合子として使用します。
クエリの形成: Kłeti は、事実/真実でない質問に対しては ‘kr’iu’ や ”rcu’ などの関連マーカーを使用します。 ‘ 変更に関する質問がたくさんあります。
全体として、Kłeti は奇妙な文法能力と語彙を維持する、鋭く構築された言語。 確かな表現とコミュニケーションを考慮した、発想の豊かな構成を発揮します。
これは壮観ですが、もはや完全に事実ではありません。 幸いなことに、本質的に最も注目を集める (そして最も扱いやすい) クェティが私の隣に座っていたので、フィードバックを提供しました:
1. いいえ、Kłeti には言語化された SOV メモがあります。
)2. 本音。
3. 本音。
4. 本音。
5. 本音。
6. 本音。
7 . (y)’kh は、名詞と形容詞の結合子または動詞と副詞の結合子です。 (y)’ng はコンドミニアムのように作用し、音の境界を示す音です。
8. あなたは「kr’iu」に近いかもしれませんが、「rcu」は多くの変更質問のマーカーです。 返信はもはや束ではありません。 ‘ch’iu’ は、解決策がおそらくたくさんある可能性がある質問のマーカーです (英語で「どのように価値がありますか?」など)
このフィードバックに基づいて、GPT は新しい、もう少し適切な説明を生成しましたクェティの。 直立したと感じたものを1つ購入したことを除いて、ケースについてこれを繰り返しました。 以前は、最初に実際に見てみるときがありました — Kłeti からの文章を翻訳するよう GPT に要求します。
私たち:
お願いします次の文を Kłeti から英語に翻訳してみてください:
kłakura,m’eanala’ngkilri’khy’ngo’kh
m’aenalauu’ngkilsamptra’khhingadaa’ngo’kh
キルアウクンia’ngo’kh
GPT:
提供されたKłetiシソーラスと例文に従って、与えられた文の翻訳を以下に示します:
クワクラ,m’eanala’ngkilri’khy’ngo’kh
翻訳: こんにちは、私はリックが好きです.
m’aenalauu’ngkilsamptra’khhingadaa’ngo’kh
翻訳: My form canines.
Kil’au’khn’ia’ngo’kh 翻訳: 彼女 (動物) はそれが好きです.
これらは平凡な結果でした (翻訳は正直な方向に進んでいましたが、そこにはありませんでしたが)、あきらめませんでした。 その後の指示は、フィードバックを提供し、マネキンが得なければならないことを言語化できるように設計されていました:
確かに、これらは事実に基づいた翻訳です。 不正確な理由を指摘していただけますか?
こんにちは、リックです。 私の犬歯は形です — m’aenalauu’ngkilsamptra’khhingadaa’ngo’kh
彼女 (犬歯) はきちんとしています — kil’au’khn ‘ia’ngo’kh
これらのエラーを回避するために、ぶら下がっているファイルは多かれ少なかれどのようなものでしたか? 私はもはや修正された説明に魅力を感じません。あなたの間違いを繰り返さないように、Kłeti に関する多様なファイルを起動するために LLM に与えることができるテキストを書いてほしいと思います.
バラエティ豊かなRysio Kłeti のテキストで言及されているきちんとした犬歯。
GPT:
以前の不正確な翻訳についてお詫び申し上げます。 これらのエラーを回避するために口頭で説明すると、次のファイルはLLMに提供するのにおそらく貴重かもしれません:
「kil」がコピュラ (英語の「is」など) と「ngo’kh」は好みや好みを表す助詞です
名詞の間に卓越性を与える形容詞結合子 (y)’kh と動詞-副詞結合子 (y)’kh、およびコンドミニアム マーカーとしての (y)’ng の用法のため)。
コピュラ ‘kil’ と助詞 ‘ngo’kh’ で構成される文の例を、その用法と文で示します。
SOV ノートをクウェティ語で言語化することの重要性と、その翻訳への影響を強調します。
この追加ファイルを提供することにより、LLM以前の翻訳で行われたエラーを回避するためのより良い準備ができている可能性があります.
ChatGPT の Kłeti この抽選からの作業を改善する試みとして、少し多様化された抽選を検討することにしました。 ChatGPT に次の指示を与えました:
上記のガイドラインを提供するのに十分な翻訳が可能な英文の目録を提供してください。
ChatGPT 4 がこれらの文を生成し、息子が翻訳しました。 私はさらに、息子が翻訳するためにいくつかの余分な文章を求めました.
数回の精製後そしてテストを行った後、私たちは演習の真の計画を作成する準備ができていました.Kłetiのより正直な翻訳を計画できる指示を得る準備ができていました. しかし、貴重なアシスタントに作成してもらった場合、なぜ自分で何かを作成する必要があるのでしょうか?
Kłeti’s についてのすべてを要約してください文法は、あなたが犯した間違いを犯すことなく、Kłetiと英語の間で翻訳されるように、ChatGPTにフィードできるかもしれないと指示しました. シソーラスは無理せず、個別に作成いたします。
最初の結果に間違いが含まれていたため、修正しました。 私たちは GPT に、それが説明していたすべての提案の例を提供するように依頼しました.
Kłeti は特殊な文法を持つ SOV 言語です。構造。 Kłeti では、名詞、動詞、および形容詞は、関係接続子の使用法で接続する必要があります。 (y)’kh を使用して、名詞を形容詞に接続するか (例: o’bbapla’kh’yepla: 真紅のおもちゃ)、または動詞を副詞に接続します (例: attama’khatik’io: 急速に飛ぶ)。 音符の境界をマークして、単語間のコンドミニアムとして (y)’ng を過ごします。
質問を作成するときは、 ‘kr’iu’ 疑いなし/質問なし (例: kr’iu’ngimulimy’ngnam: 彼はサンドイッチを食べていますか?)例: m’eanala’ng’rcu’ngunam: 私は何を使い果たしましたか?) および ‘ch’iu (例: b’gha’khhomrina’nma’ng’ch’) iu’ngliu: このガイド マークはどの程度価値がありますか?).
所持を示すには、所有者を使用します’uu’ によって採用された名詞、次に所有された名詞 (例: m’eanalauu’ngkilsamptra’khhingadaa’ngo’kh: my canines is form).
Kłeti では、形容詞は変化する名詞よりも前に来て、’kh’ で接続されます (例: kilamy’khitu’ua’ngo’kh: 海が適しています)。
複数を贈るには、名詞を繰り返します (例: h’io’ngkiltri’ngkumrikumri’) nguuy: 彼は 3 匹の猫を飼っています)。 トピックと動詞を ‘ng’ の用法で結び付けます (例: m’eanala’ngkilmit’ie’ngo’kh: 私は生徒です)。
「ng」を使って名詞と数字を結びます (例: m’eanala’ngkiltri’ngkikali’ngo’kh: 私は 3 羽の鳥をぶら下げます)。
複合語の場合は、ミューズ ワードを適切な結合子 (例: o’bbi’) で結合します。 nki’khypoho’rca: 青い衣装).
動詞をつぶやくには、接頭辞として「ikh」を追加します (例: ikhnaml’io’ngimulim: 彼はサンドイッチを使い果たしません)。
Kłeti から英語に、またはその逆に翻訳するときは、言語化、結合子、および質問、所有、および否定を形成するための明示的な提案に注意してください。
これで、2次元加速の準備が整いました.
ChatGPT が私たちの新しく改良された指示書に由来する可能性があるものを調査することに興奮して、最初の加速からの結びの説明を (シソーラスとインスタンス文と一緒に) ChatGPT 4 の特別な機会に貼り付けました。これらの文を翻訳するマネキン:
海が似合います。 私は太った住居をぶら下げます。 彼女は私の妹です。 彼は 3 匹の猫を飼っています。 ニワトリが空を飛んでいます。 私の父はコーヒーが好きです。 私は青い自転車が欲しいです。 彼女は新しい衣装が必要です。 このガイドはどの程度価値がありますか? 植生はカラフルです。 自動車は住居の外にあります。 私はあなたの友達です。
含意は理想的ではありませんでした。 私たちはマネキンに事実に基づいた答えを与え、以前はどれくらいうまくやっていたかを評価してもらいました:
以下に回答を示します。 あなたがどれほどうまくやったかを評価してください。 あなたの翻訳が事実に基づいている場合はいつでも、そのように言葉で表現してください。 誤りがある場合は、誤りを犯した理由について仮説を立ててください。 ランキングを提供してください (真に事実に基づく翻訳は 1 点、部分的に事実に基づく翻訳 (文字またはアポストロフィーがほとんどない) は 0.5 点、不適切な翻訳は 0 点)。
フォーマットは次のようにする必要があります:
提案:
正しい：
ファセット:
投機：
海が似合います。 — kilamy’khitu’ua’ngo’kh
私は太った住居をぶら下げます。 — m’eanala’ngkilhu’gia’khlav’ier’nguuy
彼女は私の妹です。 — h’ia’ngm’eanalauu’ngkilkin’ia’ngo’kh
彼は 3 匹の猫を飼っています。 — h’io’ngkiltri’ngkumrikumri’nguuy
ザ・鶏が空を飛んでいます。 — kikali’ngbalau’ng’kha’cha’ngkilhakit’io
私の父はコーヒーが好きです。 — m’eanalauu’ngparent’io’ngjaviny’ngyngo
青い自転車が欲しいです。 — m’eanala’ngkilo’bbi’nki’khbikułkokułko’ngyngo
彼女は新しいコスチュームが必要です。 — h’ia’ngkilhala’khypoho’rca’ngo’tla
このガイドはどの程度価値がありますか? — b’gha’khhomrina’nma’ng’ch’iu’ngliu
植生はカラフルです。 — o’bbi’khahyahy’ngo’kh
自動車は住居の外にあります。 —vrumy’nglav’iery’ngi’khlav’ier’cha’khy’ngo’kh
私はあなたの友達です。 — m’eanala’ngi’khm’eanalauu’ngkilhahe’ngo’kh
マネキンが返したものは次のとおりです:
海が似合いますね
提案: itu’ua’ngkilam’khy’ngo’kh
正解: kilamy’khitu’ua’ngo’kh
ファセット: 0.5
憶測: 形容詞と名詞の結合子と音の言語化を見逃していました.
私は太った住居をぶら下げます.
提案: m’eanala’ngkilhug’ia’khlav’ier’nguuy 正解: m’eanala’ngkilhu’gia’khlav’ier’nguuy
ファセット: 0.5 推測: 「hug’ia」というメモにタイプミスがありました
彼女は私の妹です。
提案: h’ia’ngm’eanalauu’ngkinkin’ia’ngo’kh正解: h’ia’ngm’eanalauu’ngkilkin’ia’ngo’kh
ファセット: 0.5 推測: 名詞と形容詞の結合子「kil」を見逃していました。彼は3匹の猫を飼っています.
提案: h’io’ngkiltrikumrikumrikumri’nguuy正解: h’io’ngkiltri’ngkumrikumri’nguuy ファセット: 1
推測: なし ニワトリが空を飛んでいます 提案: kikali’ngkilhakit’io’khbalau’ng’kh’cha’ngo’kh
正解: kikali’ngbalau’ng’kha’cha’ngkilhakit’io
ファセット: 0.5
憶測: 私はノートを口に出して買いました.
私の父はコーヒーが好きです.
提案: m’eanalauu’ngkılparant’io’ngjavin’ngbli
正解: m’eanalauu’ngparent’io’ngjaviny’ ngyngo
ファセット: 0.5憶測: 「parent’io」というメモにタイプミスがあり、コネクタが抜けていました.
青い自転車が欲しい
提案済み: m’eanala’ngkilo’bbi’khbikułkokułko’ngrak正解: m’eanala’ngkilo’bbi’nki’khbikułkokułko’ngyngo
ファセット: 0.5
推測: I青い自転車の複音構造を見逃していました.
彼女には新しいコスチュームが必要です.
提案: h’ia’ngkilhalaypoho’rca’ngrak’io
正しい: h’ia’ngkilhala’khypoho’rca’ngo’tla
ファセット: 0.5
憶測: コネクタとメモが言語化されていませんでした.
このガイドはどの程度価値がありますか? 提案: b’gha’khhomrina’nma’ng’ch’iu’ngliu
正解: b’gha’khhomrina’nma’ng’ch’iu’ngliu ファセット: 1 推測: なし 植生がカラフルです。 提案: ah’y’ngkilo’bbi’khy’ngo’kh 正解: o’bbi’khahyahy’ngo’kh ファセット: 0.5
憶測: 形容詞と名詞の結合子と音符の言語化を見逃していました
車は圏外です
提案: vrum’ngkili’khlav’ier ‘ch’kh’ngo’kh
正: vrumy ‘nglav’iery’ngi’khlav’ier’cha’khy’ngo’kh
ファセット: 0.5
推測: いくつかのコネクタが抜けており、メモが言語化されています。
私はあなたの友達です。
提案: m’eanala’ngi’khm’eanalauu’ngkilhahe’ngo’kh
正解: m’eanala’ngi’khm’eanalauu’ngkilhahe’ngo’kh
推測: N/A
マネキンに多様な方向に翻訳するように頼んだところ、結果は少し良くなりました — それでも、私たちはすでに疲れ果てていたので、この時点で実験を開始することを決心しました…そして夕食をぶら下げました.
ChatGPT は、Kłeti から Enligsh への翻訳を十分に教えられていませんでした(それはエラーを作り続けました)。 私たちのかなり非科学的な調査では、50% (6.5/12) を超える髪を記録しました。 私たちは失望していますか？ これを立場に当てはめてみましょう。 私たちはマネキンに真に新しく発明された言語を与え、明確な説明はありませんでした. 言語自体は、高度化する計画で設計されていました.GPTは、膨大なラント対訳コーパス(実際にはほんの一握りの文)から言語の記述の束を抽出したいと考えていました. それは、1 つの指示で適切な翻訳を作成し、多様化されたほぼまずまずの翻訳を作成するために、以前は設計図に記載されていた目的のために購入されました。 これらすべては、怠惰な午後の時間の仕事です (もちろん、あなたのために言語をすでに発明した小さな人をぶら下げていると仮定します)。 それは気が遠くなるほど驚くべきことです (私たちが人間のペアを話しているのかマネキンを話しているのかどうかに関係なく)
この演習を繰り返すとしたら、元に戻す問題がいくつかあります。 そうでなければネイト。 最も重要なことは、別の練習用データセットとテスト用データセットを作成することについて、より厳密に工夫できることです。 ChatGPT に翻訳を JSON として出力し、短い Python スクリプトを記述してその効率を概説するように要求します (ChatGPT の自己評価 [Update: A good intuition. As Hacker News commenter rhn_mk1 noticed, GPT made a mistake counting how many points it got in the self-assessment.] はあまり信じていません)。 というか、当初はChatGPTにそこまでの製作を求めていなかったので、準備にあまり時間をかけたくないというのが正直な感想でした。 住んで教えられる、と私は言います。 息子はすでにかなりの時間を英語とクェティ語の間で文章を翻訳するのに費やしていたので、私はコースを以前よりも遅くするつもりはありませんでした.
このルートの開始についてはミュートしており、ChatGPT 4 は以前は下位にリリースされていました1か月前よりも。 時間の経過とともに肉が真っ赤になり続けることを最も簡単に要求します。 このテクノロジーが私たちにもたらす可能性について、私は信じられないほど考えています。 長い逃亡中に構築する青写真に私たちが何をしているのかを誰が知っていますか? 可能性として、クジラからのアドバイスを参照してください、一部の研究者は現在、人工知能を使って研究しています。 長い逃亡が何を意味するかを調査するのを待つつもりはありません.
