概念 OpenAI が 2022 年 11 月下旬に ChatGPT 3.5 をローンチしたとき、まったく新しいスタートにふさわしいとは誰も予想していませんでした。 OpenAI の AI ポリシー研究者である Sandhini Agarwal 氏は、これは事実に基づく「調査プレビュー」であったと述べています。 「私たちは、巨大な従来の製品としてそれを売り込みたくありませんでした」と、組織の科学者である Liam Fedus 氏は付け加えました。
Ha! それはかつてそうでした。 ここが今です。
岩の下に住んでいることに喜びを感じているように見えない限り、
ChatGPT はこの 10 年間、おそらく今世紀の最新の専門知識のファッションに変わってから. 少なくともビル・ゲイツについては、偏りなく彼のことを考えていますよね？ – 1980 年にグラフィカル パーソン インターフェイス (GUI) のルートに表示されて以来、最大の吃音だと思います。
驚くほど充実しており、ChatGPT 3.5 にはそれほど新しいものはありませんでした。 以前のバージョンと同じ マンモス言語モデル (LLM) は微弱です。 主な意見の相違点は、ソフトウェア プログラム プログラミング インターフェイス (API) や API プッシュ型アプリケーションを介してアクセスするよりも、純粋な言語で質問を調べるほうが複雑にならないように見えるということです
ChatGPT、OpenAI へのエントリを取得しやすくすることで、OpenAI は衝撃的な流行に変わりました。 そして、ああ、能力によって、Microsoft は非現実的なものに 100 億ドルを投資したので 、会社によって行われた事実のセクシーさに興奮しているように見えます.
で、スタートソースの膨大なレコードデータも偏りなくね？ つまり、その会社の名前は OpenAI ですよね？ はい、よそよそしいという名前はその中で始まりましたが、ソースコードとそれに一致する企業や製品はしばらくの間開始されていません.
吟遊詩人は、「GPT-4モデルとChatGPTはそれぞれのスタートソースの取り組み」だと「考えている」、それはパスです.
それはスタートソースとして意図されていた、と重要な会社の共同創設者の一人である別の男は、Elon Musk という名前を聞いて公平な喜びを感じているようだ. マスク批判：「OpenAI は、開始ソースとして作成されていました(これが、「オリジネート」AI と名付けた理由です)、非-Google のカウンターウェイトとして期待されていた収入会社ですが、現在では、Microsoft によって効果的に管理されているクローズド ソースの最大収入の会社に変わっています。 2018年、マスク氏は当初、非営利企業だったOpenAIを離れ、スペースXとテスラに焦点を当てた。 次の 12 か月で、おそらく追加の資金が必要になる可能性があることがわかりました。 。 OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、その後ツイートしたように、「近いうちにいずれかのプロットまたはその逆で収益化する必要があります。コンピューティングの価格は目を見張るものがあります.
別の言い方をすれば、別の会社は、開始ソースの作業を収益化する方法を決定できませんでした。 その後、GPT-2 まで製造するための弱い開始ソースがあり、コードの扉を閉じました
それとは別に、Microsoft が OpenAI に多額の資金を投資するよりも早く、Microsoft は 2020 年に GPT-3 言語モデルのライセンスを完全に取得しました.
ヒント: ChatGPT aloof は、開始ソース コードを利用します。 Altman 氏は、特定のアメリカ人が過去の検索履歴を熟考するようになった今週の安定したソース ライブラリを非難しました。 「開始ソース ライブラリ 内の PC ウイルスの結果として、ChatGPT で 重要なスタマーが発生しました。現在、修正プログラムがリリースされており、実際の検証が完了したことを嬉しく思います。」
コンピュータ ウイルス Redis クライアントの開始ソース ライブラリである redis-pyに由来します。その名前でオリジネイトまで住んでいます。 Nomic AI のレコードデータ アセンブル担当バイス プレジデントである Ben Schmidt 氏は次のようにツイートしました。 : GPT-4 を紹介する 98 の Web 暴露論文は、誇らしげに、彼らが開示していることを宣言しています。 AI、機械発見、純粋言語処理、およびフレームワークの深層発見の心臓部で、ChatGPT のレースを開始ソース アプリケーションに刻印する可能性が高いようです
明らかにすると、 TensorFlow および Google と Fb がそれぞれ開発した PyTorch は、ChatGPT を後押ししました。 これらのフレームワークは、デバイスの詳細な発見を構築および実践するための重要なツールとライブラリを提供します。 それらがなければ、現在 ChatGPT はありません。
ChatGPT の一部であるもう 1 つの重要な開始ソースは、奇妙な名前の
。 ここにあるのは、デバイスを検出する最先端のマシンを構築するためのメインの開始ソース ライブラリです。 それは、純粋な言語処理義務のためのプロ仕様のデバイス、アーキテクチャ、および機器を提供し、ビルダーが現在のデバイスで製造し、使用状況を明らかにするためにそれらをセクシーに調整できるようにします。 ChatGPT は、GPT シリーズのデバイス向けに強化されたライブラリの恩恵を非常に受けており、モデルの即時展開とスケーリングが可能になりました
あなたはおそらくこれらすべてをのぞくかもしれません OpenAIのGPT-2、ChatGPTのナレーションの前身。 見出しにはなりませんでしたが、GPT-2 の壮大な機能は、ディープ ディスカバリー、教師なしディスカバリー、およびトランス アーキテクチャのトレンドを組み合わせた結果であることに喜びを感じています。 ソース コミュニティの立ち上げは、GPT-2 の流行、整理、強化において重要な役割を果たしました。
OpenAI もこれを開発するにはどうすればよいでしょうか。 悲しみなく。 上記、TensorFlow、Apache 2.0 でのソース ライセンスの起動。 PyTorch、修正された BSD; と Hugging Face Transformer、開始ソース ライセンスの形式を強化します、BSD と総称。
つまり、他の多くのアプリケーションと同様に、ChatGPT はソースを開始するために莫大な負債を負っていますが、現在はソースを開始していないことは確かです。常に開始ソースになります。 そこには、おそらくそれを楽しむことさえできるようです。 もう一人の気のめいるようなスタートソースセージ。 ®
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