![Appler: 8088 アセンブリで書かれた IBM PC 用の Apple ][ エミュレーター](https://nasa.re/wp-content/uploads/2023/03/8605-appler-8088-e382a2e382bbe383b3e38396e383aae381a7e69bb8e3818be3828ce3819f-ibm-pc-e794a8e381ae-apple-e382a8e3839fe383a5e383ace383bce382bf.jpg)
計画の開発者として、Java タスクから外部の Typescript ミッションを呼び出し、ランタイム全体でエクスポーズを実行するという伝説を、私はつい最近取り上げました。 予想されるレコードデータを効率的に公開して出力するカテゴリを作成しました。 次に、手作業で作成されたオブジェクトを使用するクラスと、yml ファイルで見つけた大気変数を使用して作成されたオブジェクトを調べました。 チェックは、ファイルを見てみましょう。 奇妙なことに、1 つは合格し、もう 1 つは「寓話は今つまずいていない」というエラーで失敗します。 私は困惑し、ChatGPT でデバッグをやり直しました
2 つのオブジェクト間の同等性を確認する2 つのオブジェクトが同一のオブジェクトを取得したことを確認することから、デバッグ作業を開始しました。 私は ChatGPT に大気プロパティ recordsdata、構成 recordsdata、および両方のオブジェクトのインスタンス化を提供しました。 何度も前後に移動した後、オブジェクトが同一であることに同意しました。 私はChatGPTを取得して、同じ習慣を要求することに同意しました. 私はChatGPTに、雰囲気に間違いなく規律があったかどうか尋ねました. 以前はそうであった可能性が高いと示唆されたので、環境をレビューするために出発しました!
周囲の変数を調べて目的のデバッグ コードを取得する
私は、チェックで不規則な大気変数を見直そうとし始めました。 ChatGPT を使用して、実行時に両方のオブジェクトのすべての大気変数を出力するために、次の小さなコードを取得しました:
// このコードを追加して、大気変数を出力します。 雰囲気.forEach((キー、コスト) -> { Diagram.out.println(キー + "=" + コスト); });
これで署名できました環境が2つのチェック間で有効であったこと。 ChatGPT に実証を依頼したところ、私の結論に同意してくれました。 以前は大気が変化する分野であると信じていたので、これは私を困惑させました.
ChatGPT に、大気中に汚染されている可能性のあるものが他にあったかどうか尋ねました。 それは、実行中の方向変数間の不一致の可能性の方向を示してくれました。 ChatGPT の裏にあるパス変数をプリントアウトしたところ、パス変数が同一であるという結論に達しました
大気変数の規律を無視して、ChatGPT に他に何が考えられるかを尋ねました。おそらく汚染されている可能性さえあります。 おそらく IntelliJ の設定に関する規則があったことを示唆していたので、失敗した IntelliJ の採用を見てみる) を実行しました) と Maven
で結果を確認します。 IntelliJ および Maven 評価の出力の評価 Maven をダンプして出力を確認し、IntelliJ をダンプして出力を確認しました テキストの Snort マテリアル ファイルで、ChatGPT に、エラーが同一であったことを立証し、大気の考慮事項を特徴付けるように依頼しました。 繰り返しになりますが、効果のないスマッシュに出くわしましたが、被験者は持続しました. 数秒以内に何百もの出力の系統を分析し、矛盾を再現しようとする時間を間違いなく節約しました.それは存在しませんでした。
資源共有グリーフのチェック 私は再び ChatGPT に参加し、件名がおそらく共有リソースに関連付けられている可能性があるかどうかを尋ねました。 いくつかの議論の後、これが実際に主題であったことを確信しています。チェックは、終了前にファイルへの書き込みをプロットするためにログ出力を先読みしていませんでした。 失敗したテストが孤立して実行されたという現実にもかかわらず、規律は持続しました。 なぜそうなったのか、私にはよくわかりません.
ChatGPT for Debugging: Most Developed Rubber Duck Out There 今回のスマッシュでは、ChatGPT がこの分野のデバッグに役立つ貴重なリソースであることがわかりました。 貴重なデバッグ コードを提供し、2 つの環境間の違いを考えさせられるかもしれない調査を提供することで、ChatGPT は急いで名前を付けて問題を解決することができました。
At 1 つのレベルでは、ChatGPT は私に友人を確保するように勧めてくれました。これは、私が自分自身に遭遇した深いデバッグホールで私を元気づけるのに役立ちました.
ChatGPT に、これまでに試みたすべてのことをこのレベルまで要約するように依頼したところ、大きな要約が得られました。 これは、私がすでに試したことのある問題を教え、現在考えられる解決策の方向に自分の考えを再編成するのに役立ちました (ただし、私たちが解決しようとしていた主題を完全に念頭に置いているわけではありませんでした😅).
「実際のゴム製のアヒルよりも、ChatGPT はあらゆる計画開発者にとって強力なツールです」— Michael Scott.
𝚆𝚊𝚝𝚌𝚑 𝙽𝙾𝚆 📺
私は、チェックで不規則な大気変数を見直そうとし始めました。 ChatGPT を使用して、実行時に両方のオブジェクトのすべての大気変数を出力するために、次の小さなコードを取得しました:
// このコードを追加して、大気変数を出力します。 雰囲気.forEach((キー、コスト) -> { Diagram.out.println(キー + "=" + コスト); }); これで署名できました環境が2つのチェック間で有効であったこと。 ChatGPT に実証を依頼したところ、私の結論に同意してくれました。 以前は大気が変化する分野であると信じていたので、これは私を困惑させました.
ChatGPT に、大気中に汚染されている可能性のあるものが他にあったかどうか尋ねました。 それは、実行中の方向変数間の不一致の可能性の方向を示してくれました。 ChatGPT の裏にあるパス変数をプリントアウトしたところ、パス変数が同一であるという結論に達しました
大気変数の規律を無視して、ChatGPT に他に何が考えられるかを尋ねました。おそらく汚染されている可能性さえあります。 おそらく IntelliJ の設定に関する規則があったことを示唆していたので、失敗した IntelliJ の採用を見てみる) を実行しました) と Maven
Maven をダンプして出力を確認し、IntelliJ をダンプして出力を確認しました テキストの Snort マテリアル ファイルで、ChatGPT に、エラーが同一であったことを立証し、大気の考慮事項を特徴付けるように依頼しました。 繰り返しになりますが、効果のないスマッシュに出くわしましたが、被験者は持続しました. 数秒以内に何百もの出力の系統を分析し、矛盾を再現しようとする時間を間違いなく節約しました.それは存在しませんでした。
資源共有グリーフのチェック私は再び ChatGPT に参加し、件名がおそらく共有リソースに関連付けられている可能性があるかどうかを尋ねました。 いくつかの議論の後、これが実際に主題であったことを確信しています。チェックは、終了前にファイルへの書き込みをプロットするためにログ出力を先読みしていませんでした。 失敗したテストが孤立して実行されたという現実にもかかわらず、規律は持続しました。 なぜそうなったのか、私にはよくわかりません.
ChatGPT for Debugging: Most Developed Rubber Duck Out There今回のスマッシュでは、ChatGPT がこの分野のデバッグに役立つ貴重なリソースであることがわかりました。 貴重なデバッグ コードを提供し、2 つの環境間の違いを考えさせられるかもしれない調査を提供することで、ChatGPT は急いで名前を付けて問題を解決することができました。
At 1 つのレベルでは、ChatGPT は私に友人を確保するように勧めてくれました。これは、私が自分自身に遭遇した深いデバッグホールで私を元気づけるのに役立ちました.
ChatGPT に、これまでに試みたすべてのことをこのレベルまで要約するように依頼したところ、大きな要約が得られました。 これは、私がすでに試したことのある問題を教え、現在考えられる解決策の方向に自分の考えを再編成するのに役立ちました (ただし、私たちが解決しようとしていた主題を完全に念頭に置いているわけではありませんでした😅).
「実際のゴム製のアヒルよりも、ChatGPT はあらゆる計画開発者にとって強力なツールです」— Michael Scott.
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