オートメトリクス – 開発

オートメトリクス – 開発

March 19, 2023 📢 ℂ𝕠𝕚𝕟𝕥𝕖𝕝𝕖𝕘𝕣𝕒𝕡𝕙™

Autometrics は、製造におけるコードの効率性を崇拝することを容易にするソースライブラリを開始する際の窮状です。

ライブラリ基本的に、あらゆる機能の最も価値のあるメトリクス (デマンド、エラーチャージ、レイテンシ) を観察し、収集したファイルに手を貸すためのクエリを生成し、ライブチャートへのリンクをすべての機能のドキュメントコメントに直接挿入します。

Autometrics は特別な

Prometheus およびに基づいて構築されています。 OpenTelemetry がソースプロジェクトを開始しています。

autometrics.mp4

3. なぜメトリクスなのか?
- 3.3. 現時点での指標は言うのが面倒です

4.2. 機能段階の指標の標準化

ゲインは、本質的に最も重要なコードの構成要素の 1 つです。可観測性の構成要素であるため、なぜ今それらを言わないのですか?

オートメトリックスのコアフラグメントは、長年にわたって確立されたメトリック名の簡単な概念であり、

現時点で古い 3 つのメトリックは次のとおりです:

feature.calls.duration

4.3. 価値のある、カーディナリティの低い機能の詳細を使用してメトリクスにラベルを付ける

次のラベルは、3 つの指標すべてに自動的に追加されます:

)モジュール

フィーチャーコールについて次のラベルも追加されます:

発信者 – (見る

結果 – また わかった また

わかった /

エラー – 返されたコストまたはエラーの具体的な形式のタイトルもインプレスとして接続されます

オートメ trics の目標は、ラベルとして静的な値を最も簡単に強化して、すべての確率値にあまりにも多くのラベルを付けるというフットガンを回避することです。プロメテウスの医師が、これがなぜなのかを示す次の警告内で重要:

注意: キーとコストのインプレッションペアのすべての異常な集計がブランドのオリジナルの時間シーケンスを表していることを無視しないでください。これにより、保存されるファイルの量が劇的に増加する可能性があります。ラベルを使用して、個人 ID、電子メールアドレス、またはその他の無制限の値モデルに相当する、カーディナリティの高いディメンション (多くのさまざまなインプレッション値) を格納します。

4.4. 「なぞりLite」

オートメトリクスに組み込まれた小さな珍しい概念は、より詳細なメトリクスを追跡することで、おそらく、歴史的にトレースに切り替えなければならないいくつかのコンポーネントもデバッグするでしょう.

自動メトリックは、コードベースの任意の機能にも追加されます。 HTTP ハンドラーは、データベースの提案に至るまで、システムのすべてをハンドラーします。おそらく、機能のメトリックの青写真で参照することもできます。不正な機能によって呼び出されました. ネストされた機能の機能名を単純に遅らせるには、IDE がそれらのメトリックを確認する必要があります。または、おそらく、特定の機能によって呼び出されるすべての機能の需要またはエラー料金のチャートを直接開始することもできます.

5. プロメテウスの設定

コードにオートメトリクスを実装したら、おそらくエスケープする必要があります Prometheus

Prometheus はプルベースです。つまり、収集されたメトリクスを識別するためにアプリをポーリングします。

5.1. Native Prometheus (テスト用)

ドッカー: ドッカープルフロー/プロメテウス

コンパイル済みバイナリ

)

構成ファイルで Prometheus をバッスルします:

5.2. Flee.io

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