「私は自分の大都市を完全に知っています。すべての場所に行ったことがある」、または「私はこの地区で何年も自転車に乗っていたので、訪れたことがある」
また、知識を消費して、欠けているギャップを覚えていることを調べます。
このプロジェクトは、あなたの Arena History (Google からエクスポートされたもの) と設定された抽選を使用して、あなたが行ったことのないエリアを検索します。私が遭遇した「公的にアクセス可能なレベル」の最も簡単な近似. 300 メートル以上離れたことはありません – 私の自己規律の周りの 9 km の円の中で):
また、私があなたの合計引き分けを調査したことを見てください。 NS ルートですが、東や南西に行く価値はあまりありません。
これが達成されたPythonプロジェクトですノートブックとリラクゼーションデザインでは、Folium lib の使用が表示されます。
それをバインドするには、このリポジトリをチェックアウトし、ノートブックをバインドすることが重要です
where_have_I_not_been.ipynb
これが達成されたPythonプロジェクトですノートブックとリラクゼーションデザインでは、Folium lib の使用が表示されます。
それをバインドするには、このリポジトリをチェックアウトし、ノートブックをバインドすることが重要です
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プロジェクトにはいくつかの非正規の依存関係。 docker スタック の使用にバインドし、依存関係 pip セットアップ pandas extra-itertools scikit-be 教えて geopy haversine folium
最初からバインドするには、Google Cloud API キーが必要です。これを与えることが重要です。 私が常に考えてきたこの API には、無料で利用できる可能性があります。
を参照してください。 ベータユーザー強化
私は実際のところ、他の誰かがこのコードを操作しているのを見ることにしました。 私は最初のユーザーに強化を提供します。たとえば、GCP API に名前を付けたり、道路の側面を含むファイルを生成したりするために、GCP の説明を使用することができます。 構成
ノートブックには、次の構成のセルが組み込まれているため、必要に応じて調整することもできます:
=
=
GRID_SPACING_M
1000 # でこぼこする可能性が高いメートル単位の間隔 – 低いほど、より詳細な設計が構築される可能性があります (ただし、 Google API) = (51.945969
さらに、Google リージョンの履歴をエクスポートして、Google データ エクスポートを使用し、zip ファイルを に保存することが重要です。 {DATA_DIR}/takeouts ディレクトリ
障害物
これは私がリラックスのために書いたアスペクト プロジェクトです。 おそらくいくつかのバグを持っている可能性があります.
概算
さらに、課題に対して生き生きとした量の知識を与えられた (私の場合、> 私の歴史の 100 万の奇妙な知識の側面) – 実装にはいくつかの概算があります。 説明するために、最初に緯度経度座標を使用してユークリッド距離でknnを実行し、最も注目を集めてから、信頼できる測地線距離を実行して、どのレベルがどのレベルに最も近いかを調べます.
公開エリア – 誤検知、誤検知
システムが生成する可能性のある側面のペアは、おそらく可能性があります内部で最も引き分けになる。 私は、自己規律が公に手元にあるかどうかを調べる方法を勝ち取りませんでした. あなたがアプローチを知っている間 – 私に知らせてください！ それをどのように軽減するか-ファイルを作成できます (knowledge%2Fexcluded_from_exploration.json) を data_dir に格納します。システムをオーバーライドして、そのような領域を省略できます。 指定する問題は 3 つあります: private_points
森林・自然地域。 Google Roads API は、本質的にパス/トレイルを継続的に返さなくなりました。 そのため、一部の領域がこの手法で選択されなくなる可能性があります。 それは残念ですが、ここでおそらく助けになる可能性のあるデータソースをもう知らないと思います.
免責事項
このソフトウェアは現状のまま提供されます。 保証は提供されません。作成者は、ソフトウェアの使用に起因するいかなる請求、損害、またはその他の責任についても責任を負いません。
コードファイン免責事項これはペットプロジェクトであり、ありそうもないプロジェクトです。 ここでは、ユニット評価の欠如など、このコードの罰金を低く定義する方法を示します。 コードは常に平穏で読みやすいものでなければならず、ラベル全体が理解できるものである必要があります。つまり、ここにあるのは、私が専門的に書き留めるために消費する生産段階のコードではありません。
