Akita では、私たちの主なコスト提案は、想像できる限りのエビの仕事を必要としながら、API について説明することにより、顧客が想像できる限り迅速に製造要素を蓄積および修復するのに役立ちます.
しかし、私たちの顧客は私たちが構築していない側面については一般的に要求されましたが、ロボットによってドキュメントを生成し、API のチェックを記述し、インスタンス API の要求と応答のペイロードを提示する柔軟性の側面で。 Web コンソールで ChatGPT を使用すると、これらすべてのタスクで驚くほど大きな結果が得られることがわかりました
現場に導入することに憤慨しています )Aki: ChatGPT を利用したアシスタントです。 このブログ投稿では、私たちの新しい仲間のインセンティブについて議論し、彼が制定できることを示し、アメリカ人が alpha-Aki を無視しなければならない障壁について議論します. 現時点で Aki に確認してください
。コードの変更や重要な SDK はありません。 もう 1 つのチャットボットですか?
ChatGPT が最初に登場したとき、私はほとんどの時間を ChatGPT に費やして、さまざまな歴史上の人物を装ったり、不適切な詩を書いたりするよう求めました。 私はすぐに感銘を受けましたが、アシスタントが予測不可能な指示でデータを推定し、完全に物事を取得する傾向があるため、技術的な作業のための本質的に重要なツールとしての適切性について確信が持てませんでした.
しかし、創業者として秋田のフロントエンド エンジニアとして、私たちがすでに満たす困難なデータを説明するために、さらに多くのことを行うことを常に望んでいます。 ある日、私は内部 API に関するいくつかの一般的なデータを入力しようとしましたが、ChatGPT がトレース間で読み取り、すべてのエンドポイントの可能性のある原因を (現実的な正確さで) 特徴付けるのを見てすぐにショックを受けました。 URL.
ChatGPT での初期の献身的な幸運により、Akita によって生成された完全な OpenAPI3 エンドポイント仕様をフィードすることができました。 私たちの OpenAPI3 仕様は、文字列コーデック (メールやさまざまなタイムスタンプ コーデックなど) に対応する、私たちが推測する特徴的な追加データと、秋田が排気で気づいたインスタンス値であるため、ChatGPT はより多くの操作を行うための工夫がありました。 結果は非常に興味深いものだったので、AI アシスタントに磨きをかけるのではなく、顧客がそれからどれだけのコストを獲得できるかを検討することにしました!
Aki Comes Lifestyles へ
API に関する質問に答えてくれる非常に礼儀正しい AI 犬、Aki を紹介することに憤慨しています。 Aki によって、すでに取得可能なデータをより迅速に確認できるようになるわけではありませんが、Aki はさらに、API 仕様にどのような工夫が施されているかを見事な認識で推測しようとしています
多くのお客様が当社を特徴付けています。一部の API エンドポイントが何を実行するのか正確にはわかりません。 一般に、エンドポイントは以下に文書化されています。 ログの工夫によるウェーディングは、必ずしも常に最も便利ではありません。 アキは、秋田の終点データを明らかにし、可能性のある説明を合成するだけです:
アキとの交流で私が気に入っている点の 1 つは、彼がマナーについて 非常に 好奇心旺盛なことです。 これは主に、極寒の招待映画秋田が英国紳士の世話をするのが漫画になったと思ったからですが、かなり派手な男と会話をするのが好きで、他の人もうまくいく可能性があることに気づきました:
アキはもはや完全ではありません.魅力的だが有能。 顧客はイラストのペイロードとして要求された一般的なものを記入し、これはアキがここに来るまで想像を絶するものになりました:
顧客はさらに、Akita ができることを望んでいることを認めました。おそらく、それらのチェックをロボットで生成します。 おそらく、API 呼び出しを生成するために Aki を確認することになるでしょう:
最後に、API エンドポイントのドキュメントをスケッチするための迅速でシンプルなシステムを探している間に、適切な方法を試してください。アキを見て!
Aki’s Obstacles
それは認めた、彼はアルファ版であり、さらにロボット。 慎重に促すことで、実際の API エンドポイントに対するいくつかの一般的な最も簡単なプラクティスを観察しようとする際に、Aki が自信を誇張する傾向が大幅に減りました。 ここでは、確信が持てなくなった場合の Aki のヘッジを示します:
アキはもう数学が苦手です。 ほとんどの場合、彼は「このエンドポイントのエラー率はどのくらいですか?」という質問に正当な承認を与えることができます。 彼はまた、非常に不正確な応答をすることができます.この場合、アキは2回続けて不道徳になりました.
ついに、コースアウトを取得しながらあなたのエンドポイントのうち、Aki もコースから外れます:
Aki をいじってフィードバックを提供し、応答を改善できるようにサービスを提供している間、疲れ果ててトピックから中断します。 API エンドポイントの数を入力して、エレベーターにうまくスロットを入れることができる秋田犬の数を尋ね始めると、あなたはあなたの所有物になります (ただし、私たちはあなたに幸運をもたらすことを望んでいます)。
質問する現時点でのアキ
現在、アキタは、ツールチームがどの API エンドポイントを持っているか、何が段階的であるか、何がエラーをスローしているかを監視するための最速かつ最高のシステムです。 . アキの追加により、秋田が以前よりも多くの質問を受け入れるようになる可能性が非常に高くなります. eBPFとして。 これは、SDK を使用せず、コードの変更も、クエリも、カスタム ダッシュボードも使用せずに、API に関する洞察を得て、Aki に相談する可能性が高いことを意味します。
チャットするにはアキ、現時点でベータ版を試してみてください
。 あなたが今まで知らなかった API について Aki が教えてくれたことに耳を傾けたいと思います.
ありがとう！
提出物を発送しました.
おっとっと！ 持っているものを送信するときに、1つのことが不道徳になりました.
