、写真や写真、DALL-E が大好きな Adept は、インターネットでのショッピングから複雑なエンタープライズ ソフトウェア プログラムのナビゲートまで、人間がコンピューター システムをどのように使用するかを徹底的に研究し、テキストの露出を一連のアクションに変換できる AI モデルを取得しました。 「シンセサイザーを使用すると、ミュージシャンはあらゆる楽器の演奏を学ばなくても、あらゆる楽器の音を演奏できます。 私たちは、コンピューティングのために同じものを手に入れようとしています」と Luan は Forbes. 全体的なカタリストとスパーク キャピタルは、シーケンス B の資金調達ラウンドの大部分をバンクロールしました。取引に熱心な 2 つの情報源によると。 ChatGPT
が開始される
よりも早く、資金調達のコア フラグメントが最終的な転落に変わりました。 基本的に Luan に基づいたユーザー AI 狂乱。 全体的なカタリストは、新しいラウンドの最大の利害関係者であり、競合する多くのタイムシートを打ち負かして、主要な資金調達スペースを獲得した、とマネジングディレクターのディープ・ニシャールは述べた. シンセサイザーを使用すると、ミュージシャンはあらゆる楽器の演奏を学ばなくても、あらゆる楽器の音を演奏できます。 コンピューティング用に同じものを取得しようとしています。
投資家の泡の断片は、共同創業者の血統 — 異例の月に AI スタートアップを立ち上げるために群がる創業者の中で珍しい。 「多くの年配者がゲームについて話しますが、彼らがゲームをプレイするのは非常に明るいです」と Nishar は述べました。 「私的に、彼らはこれよりも早くこれが好きなものを作りましたか? 彼らの能力は何ですか？」 CEO の Luan は、OpenAI のエンジニアリング担当バイスプレジデントに変わり、すぐに Google に飛び込んで、究極のモデル作成と試用モデルの取り組みをリードしました。 彼の共同創設者である Ashish Vaswani と Niki Parmar は、GPT の「T」を表す AI のブレークスルーであるトランスフォーマーを発明した Google の論文を共同執筆しました。 (Vaswani と Parmar は、基本的に
notify The Files から、また 事前に報告しました Adept の資金調達の取り組みについて; Luan は分割を奨励する理由について説明することを拒否しました.)彼らの深い機械研究能力により、Adept は、エンタープライズ企業の Greylock と Addition から 6500 万ドルを調達してから 12 か月後に、ACT-1 減少として知られる実用的なデモを作成することができました。 当時、ChatGPT によく似たタスクを実行し、簡単な質問に答えていました。 それから数か月が経ち、LinkedIn の URL を採用ソフトウェア プログラムにインポートするなど、複雑な機能を柔軟に実行できることが判明しました。 開発者はこれらが支援されるのが大好きで、Adept は Microsoft、Nvidia、Atlassian、Workday が大好きで、いずれ AI アシスタントを最大限に活用するソフトウェア プログラムを販売しています。 Adept は、これらの変更提携を通じて追加の資金を調達しており、最終的な評価額は 10 億ドルを超える可能性があると 2 つの情報源は述べています。 ほとんどの場合、Adept の ACT-1 は、Google Chrome または Salesforce などの既存のソフトウェア プログラムの上部にオーバーレイ ウィンドウとして表示されます。 プロトタイプはデスクトップ用の準備ができていますが、Luan 氏は、将来的にはモバイルでもアクセスできるようになると述べています。 同社は少数のパートナーから「収入面でのコミットメントと目標」を持っていると彼は付け加えたが、一般の人々がAIアシスタントで遊ぶために地元にいる可能性が高い時期についてはもはや指示しない. 「好奇心の舞台はある程度の熟成感が出ていると思います[of the product]」と装備していました 重要なタスクで人間を変えているという、他の企業がどのように物語を取り入れているかという観点から、私たちは物語を取り入れません [AGI]。
コンピュータの動作を制御するための平和的なモデルは、対応する言語モデルよりもはるかに影響を受けにくくなっています。 だからこそ、絶滅してからわずか 12 か月しか経っていない組織は、大規模な雇用や大規模な買収の計画がなくても、おそらく数百万ドルを調達できる可能性があります。そのようなモデルのトレーニングは低料金ではありません。 「まだ最適化フラグメントに到達していません」と Luan 氏は述べています。 「私たちが基本的に設定しようとしているのは、負荷を設定できる本質的に強力なモデルを教育することです。その後、時間の経過とともに、それらをより手頃な価格にして小型化する方法を簡単に決定します。」 Adept のすばやい資本蓄積は、Anthropic、Cohere、特に OpenAI を好むオルタナティブ モデル構築企業の示唆を反映しています。 AI の競合他社を凌駕する 12 か月。 トレジャー・アルトマン、ルアンもまた、人間の入力なしで選択を行うのに十分な能力を備えた仮想のAI青写真である人工知能、または「AGI」を設定する能力を助長することを熱望しています。 重要な違いの 1 つは、Luan の AGI はおそらく非常に退屈で、変更をターゲットにしており、最終的に人間が原動力の座にいる可能性があります.
「私たちはそれを物語に取り入れません。重要なタスクで人間を変えている、他の企業がそれをどのように物語に取り入れているかという視点のレベルです」と彼は述べました。 「私たちは、各人が想定する最も効率的な AI チームメイトを得ようと実際に探しています。」 フォーブスの詳細フォーブスの詳細シリコンバレー銀行の突然の閉鎖により、ミッションキャピタリストと創業者が争う By アレックス・コンラッド )
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