HN を指します: CodeGPT.nvim – Neovim 用の ChatGPT プラグイン

タイトル説明		言語	現在のバッファのプログラミング言語。ファイルの種類
	スタンプコードGPTは設定なしで動作するように動作します。これは、利用可能な最も多くの選択肢の 1 つを示すインスタンス構成です。 lua require("codegpt.config") -- デフォルトのチャット完了 URL をオーバーライドします。カスタムコマンドをテストするときにオーバーライドする基本はここにあります - - vim.g["codegpt_chat_completions_url"]="http://127.0.0.1: 800/test" vim.g["codegpt_commands"]={ ["tests"]={ -- Java ファイルタイプの言語固有の指示 language_instructions={ java="TestNG フレームワークを使用します。", }, }, ["code_edit"]={ -- python ファイルタイプの言語固有の指示 language_instructions={ python="Google モデル docstring を使用してください。" }, -- 最大トークン数を 1024 にオーバーライドします max_tokens=1024, }, ["code_edit"]={ -- システムメッセージテンプレートをオーバーライドします system_message_template=" 'おそらくおそらくおそらく {{language}} の開発者になるでしょう.", -- ユーザーメッセージテンプレートをオーバーライドします user_message_template="私は基本的に次の {{language}} コードを表現します: }}```n上記のコードを編集します。{{language_instructions}}", -- ポップアップウィンドウで応答を示します。ポップアップウィンドウのファイルタイプは、現在のバッファのファイルタイプである可能性があります。 callback_type="code_popup", }, -- カスタマイズされた公開 ["modernize"]={ user_message_template="基本的に次の {{language}} コードを表現します: ```{{filetype}}n{ {text_selection}}```n上記のコードをモダナイズします。独自の最も簡単な方法を使用してください。コードスニペットとコメントを返すのが最も簡単です。ただ思い出す.標準をインポートするのではなく、今すぐ作成する.トレーリングリターンモデルを使用する.ビルドに適したc++11、c++14、c++17、およびc++20標準を使用する.", }, } } 𝚆𝚊𝚝𝚌𝚑 𝙽𝙾𝚆 📺

[“code_edit”] CodeGPT は、ChatGPT との対話を表すコマンドを提供する neovim のプラグインです。関心度はコード連携の使い方くらいなので、コード補完、リファクタリング、臨床医のプロデュースなどです

設定

[“code_edit”] 窮地環境変数

OPENAI_API_KEY を [“codegpt_commands”] openai APIキー .

プラグイン plenary と nui も必要です [“code_edit”] パッカーでインストール中です.[“code_edit”]

utilize("nvim-l ua/plenary.nvim") 利用("MunifTanjim/nui.nvim") 利用("CodeGPT.nvim")

[“code_edit”] プラグを差し込んでインストールします。 [“code_edit”]

)Drag(“nvim-lua/plenary.nvim”) Drag(“MunifTanjim/nui.nvim”) Drag(“CodeGPT.nvim”)

コマンド

完了

 公開すると、ChatGPT は選択したコード スニペット全体を試行します。 コード編集:チャットの指示  テキスト代替と公開引数を使用すると、code_edit が呼び出されます 公開。 これにより、コード スニペットで何を実行するかについての指示として公開引数を処理できます。 以下のインスタンス内で、 :反復を利用するためのチャット リファクタリング は命令 ["code_edit"] を検出します。 繰り返しを活用するためのリファクタリング  選択したコードに。    コード編集 ：チャット  おそらく最も簡単な 1 つの引数があり、その引数がエクスポーズに適している場合、指定されたテキスト置換でエクスポーズを呼び出します。 以下のインスタンス内: チャット テスト  は、選択したコードのガジェットを作成しようとしています。  
 チャット :チャットハウディワールド["codegpt_commands"]  代替テキストなしで チャット 公開。 これにより、引数 howdy world["code_edit"] を送信できます。  を ChatGPT に送信し、ポップアップで終了を公開します。  定義済みコマンドの完全なリストは以下のとおりです
 公開
 入力説明  ["code_edit"]    ["code_edit"]
完了  ["code_edit"] 代替テキスト   選択したコード全体に ChatGPT をクイズします.code_edit テキストの置換と引数の公開
 ChatGPT に与えられた指示 (エクスポーズ引数) についてクイズを出します。選択したコード  ["code_edit"] 動画表示 ["code_edit"] 代替テキスト ChatGPT にクイズを出して、選択したコードをビデオ表示します。     ["code_edit"] doc  代替テキスト ChatGPT にクイズを出して、選択したコードをファイルします。["code_edit"]      opt["codegpt_commands"]   代替テキスト クイズを出します選択したコードを最適化するための tGPT    ["code_edit"]  テスト ["code_edit"] 代替テキスト  ChatGPT にクイズを出して、選択したユニット テストを作成します。コード。   ["code_edit"]  チャット   公開args
  指定された公開引数を ChatGPT に渡し、応答を現れる。   ["code_edit"]    記述構成のオーバーライド 設定可能 vim.g={} は、公開設定をオーバーライドするためにも使用されます。 これは、コマンドのリストとオーバーライドしようとしている決定を含む lua テーブルです。   ["completion"]={     user_message_template="これはチャット gpt に渡されるメッセージのテンプレートです。こんにちは、コード スニペットは {{text_selection}} です。" } 
 上記は、 のメッセージ テンプレートをオーバーライドします。 完成公開。  オーバーライドの完全なリスト 
タイトル ["code_edit"] デフォルト
 モデル  "gpt-3.5-ターボ「  ユーティリティを作るためのモデル  ["code_edit"] max_tokens
4096
 説明 ["code_edit"]  要求されたトークンを含めて、利用するトークンのシーケンスが最も多い可能性があります。 
温度
 ["code_edit"]  0.6
 0 -> 1、利用するサンプリング温度。
 system_message_template
   ""  アシスタントの動作を配置するのに役立ちます。      user_message_template   ""  アシスタントに指示します。      callback_type  "replace_lines" コントロール s プラグインが応答に対して行うこと    ["code_edit"]  language_instructions  {}   ファイルタイプ=> 命令の表。 この検索では、一意のバッファのファイル タイプが使用されます。 これは、多様化する言語に対して多様化した指示を有効にトリガーします。       
言語説明一部のコマンドは {{language_instructions}} 命令の追加を許可するマクロ特に ファイルタイプ.
vim.g={ ["completion"]={ language_instructions={ cpp="末尾のリターン モデルを使用します。", }, } }  上記は特定の トレーリング リターン モデルを使用します。 を公開する ["modernize"] 完了 ファイルタイプ cpp.["code_edit"]  カスタマイズコマンド["codegpt_commands"]  カスタマイズコマンドも追加vim.g["codegpt_commands"]へ 設定可能アクセス可能なコマンドを長くします。   vim.g["codegpt_commands"]={ ["modernize"]={ user_message_template="私は基本的に次の {{language}} コードを表します: ```{{filetype}}n{{text_selection}}```n上記のコードを現代化します。独自の最も簡単な方法を使用してください。最も簡単なのはコード スニペットとコメントを返します。{{ language_instructions}}", language_instructions={ cpp="コードをリファクタリングして、末尾のリターン モデルを利用し、auto キーワードを適切にビルドします。", }, } }  上記の構成は公開を追加します :チャットモダナイズ選択したコード スニペットをモダナイズする努力をしてください。 デフォルトの説明 デフォルトの公開設定は{ モデル="gpt-3.5-turbo", max_tokens=4096, 温度=0.6, number_of_choices=1, system_message_template="", user_message_template="", callback_type="replace_lines", }   コールバックフォーム 何を実行するかは、コールバックの並べ替えによって制御されますレスポンス   ["code_edit"]  
 
 
 
タイトル 説明
 ["code_edit"]
 replace_lines
 一意のトレースを応答。 テキストが選択されていない場合は、カーソルに応答が挿入されます。
 text_popup チップの結果をテキスト ポップアップ ウィンドウに表示します。 ["code_edit"]
 ["code_edit"]
 code_popup["code_edit"]
ファイルタイプの位置を含むポップアップウィンドウで両端を公開します現在のバッファのファイルタイプ  ["code_edit"]
 )
 テンプレート変数  
 command_args["code_edit"]  引数を記述します。 filetype_instructions["code_edit"]
ファイルタイプ固有の指示 タイトル  説明  言語 現在のバッファのプログラミング言語。
 ファイルの種類
 現在のバッファのファイルタイプ["code_edit"]      text_selection
  任意の選択テキスト   
 スタンプコードGPTは設定なしで動作するように動作します。 これは、利用可能な最も多くの選択肢の 1 つを示すインスタンス構成です。
lua require("codegpt.config") -- デフォルトのチャット完了 URL をオーバーライドします。カスタム コマンドをテストするときにオーバーライドする基本はここにあります - - vim.g["codegpt_chat_completions_url"]="http://127.0.0.1: 800/test" vim.g["codegpt_commands"]={ ["tests"]={ -- Java ファイルタイプの言語固有の指示 language_instructions={ java="TestNG フレームワークを使用します。", }, }, ["code_edit"]={ -- python ファイルタイプの言語固有の指示 language_instructions={ python="Google モデル docstring を使用してください。"  }, -- 最大トークン数を 1024 にオーバーライドします max_tokens=1024, }, ["code_edit"]={ -- システム メッセージ テンプレートをオーバーライドします system_message_template=" 'おそらくおそらくおそらく {{language}} の開発者になるでしょう.", -- ユーザー メッセージ テンプレートをオーバーライドします user_message_template="私は基本的に次の {{language}} コードを表現します: }}```n上記のコードを編集します。{{language_instructions}}", -- ポップアップ ウィンドウで応答を示します。 ポップアップ ウィンドウのファイル タイプは、現在のバッファのファイル タイプである可能性があります。  callback_type="code_popup", }, -- カスタマイズされた公開 ["modernize"]={ user_message_template="基本的に次の {{language}} コードを表現します: ```{{filetype}}n{ {text_selection}}```n上記のコードをモダナイズします。独自の最も簡単な方法を使用してください。コード スニペットとコメントを返すのが最も簡単です。ただ思い出す.標準をインポートするのではなく、今すぐ作成する.トレーリングリターンモデルを使用する.ビルドに適したc++11、c++14、c++17、およびc++20標準を使用する.", }, } }   コード連動使用法  簡単
 カスタムコマンドを簡単に追加できます      
𝚆𝚊𝚝𝚌𝚑 𝙽𝙾𝚆 📺

設定

)

ファイルの種類 現在のバッファのファイルタイプ["code_edit"] text_selection 任意の選択テキスト

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ファイルの種類