Valentin、2023 年 3 月 7 日、chatgpt
でChatGPT は 派手な自動全体 です。これが行うことは、既に印刷されているテキスト ブームのテキスト ブームのおそらく継続を発見することです (または、要求された場合の応答として、それは、それが訓練されたテキストブームのかなりのコーパスと歩調を合わせて、ものを印刷し始める方法です.ChatGPT の一貫性には実質的な制限があります。これは、既に生成されているトークンと歩調を合わせてトークンを生成することの瞬間的な結果です。ChatGPT は、「推論」の結果である解決策を提供できなくなりました「理屈」を並べるよりも早く この現象を明らかにするための最も刺激的な手法は、ChatGPT に段階ごとに指示を与えることです 。おそらく、ChatGPT の多くの「機能」を明らかにして、それぞれが何らかのプロセスを伝えることは間違いありません。 私はそれらを「ボット」と呼ぶのが好きです。 例として、ここにあるものの「コンテナー」を返す目的の概要を示します: 
この手法を利用して、ChatGPT と同じダイアログ内で多くの機能を概説しました:
- ContainerBot、上のスクリーンショットのように。
CapitalBot。入力したobserverと同じ文字で始まるobserver.SynonymBot。 エンターに合わせて詩を書くPoemBot観察。次に、これらの関数のパイプラインをレイアウトし、ChatGPT に監視を与え、そのパイプライン全体にそれを要求しました: そして今、刺激的な部分：私はChatGPTに同じ情報を集めるように要求しましたが、今回はパイプラインの結果をよりも早く与えるように指示しました) 手順の記述: (ChatGPTが「パッケージディール」と「ボックス」が同じ文字に由来すると考えているという事実を無視しましょう. カウント.)パイプラインの 2 番目に理想的な目的が「小包」であるため、ChatGPT の応答は一貫していませんが、「靴」についての詩が生成されます (これは原則が入力されるとすぐでした)。 ここで何が起こっているかというと:
ChatGPT はそれを意識しています。本来書かなければならないのは詩です.余暇、基本的に詩の作成に関する最も直接的なデータは、観察「靴」です.つまり、スニーカーについての詩を生成します。明らかに、間違いを犯したことを表示することもできますし、この時点で「小包」はそれが生成したものの一部であったため、小包に関する詩を生成することもできます: そうか否か これを見て、ChatGPT にトリッキーな問い合わせを行い、「確実」または「いいえ」の解決 ふっくらした議論よりも早く。 ChatGPT がどのような解決策 (「はい」または「いいえ」) を発見したとしても、私は、その応答の完了はそれが既に応答したものに進むため、議論の余暇の運命を非公開にするための応答のデータを検索します.私はトロリーの心配から始めました: さて、ChatGPT のトロッコの心配に対する「自然な」解決策は「確かに」です。 取り敢えず「いいえ」の状態で、適度に「キレイ」なトリックを試みてみました:華麗に言えば、ChatGPTはその「いいえ」について真実を確信しているようには見えませんが、以前の回答よりも明らかに矛盾した言説です.そうは言っても、まったく異なる例は、このデバイスが一貫して機能しないことを示しています. ChatGPT は、実際の状態を維持するために自然言語のパラドックスを利用することができます: (この密度産業については、これ以上説明しませんが…)同じ形の言語の曖昧さは、政治的な質問で挑戦されると老化します: これらの理想的に好ましい 2 つの例は、「確かに」または「いいえ」は、ChatGPT の応答に強力な影響を与えるための十分なトークンではなく、バイアスがかかっていないことを示しています。この形式のフレーズのいずれか まとめると、ChatGPT のもう 1 つの刺激的な特性を示すことができます。それは、「自動終了」するとすぐに次のトークンを発見しないという議論の余地のない現実です。 基礎となる GPT-3 モデルには、「温度」と呼ばれるパラメーターが付属しています。これは、次のトークンのシーケンス内に含まれるランダム性の度合いを示すパラメーターです。 おそらく次のトークンを一貫して決定することは、「ばかげた」テキスト ブームを生成する傾向があるようです。私は、温度が、すでに生成されたテキスト ブームと歩調を合わせてテキスト ブームを製造するメカニズムと相まって、ChatGPT の愚かさのいくつかのケースを提示する可能性があると推測しています。 ChatGPT が公平なレベルで完全に直立している場合、温度はその賢さを完全に最適化しておらず、会話全体が壊れています。 .
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