ヘリオット ワット大学の研究者である Ildar Rakhmatulin は、LinkedIn で私たちに連絡を取り、彼が作成したマシンを Raspberry Pi と連携して生成された EEG 指標を測定するようにしました。さまざまな生体電気指標とは別に、脳によって。 いろいろな言い方をすれば、彼はラズベリーパイに成長し、脳とコンピューターのインターフェースに変わりました.
Ildar は、これらを学習するために特注のマシンを作成しました。ラズベリーパイのインジケーターであり、彼は、この「やめる」という反応が、神経科学におけるより安価な実験への道を切り開くことを望んでいます. 彼は自分のマシンに PiEEG.
EEG 生体電気脳と名付けました。
人間の体の中の多様な特殊な組織 — 脳組織や心臓の筋肉が大好きです。それらの機能の本質的な段階としての指標。 皮膚に接触する電極は、これらすべての指標を測定でき、測定値を分析して、組織内で何が起こっているかについての記録を示すことができます。 EEG (脳波) は、脳によって生成される電気的指標の記録です。 Ildar のマシンは、冠状動脈からの指標の心電図 (ECG) 記録と、骨格筋からの指標の EMG (筋電図) 記録を作成することもできます。
使い方は?
PiEEGはアドオンボードです。 Raspberry Pi の GPIO ピンに接続する Texas Devices ADS299 ADC (アナログ – デジタル コンバーター) に従って。 皮膚に接触する電極は PiEEG ボードに関連しており、脳からのアナログ電気インジケーターを入力として受け取り、デジタル化し、Raspberry Pi に送信します。
EEG 記録は、電磁干渉、電極と頭皮の間の悲しい接触、および頻繁な人間の動きの混合により、非常にノイズが多くなる傾向があります。 Ildar と彼の同僚は、マシンにバンドパス フィルターを実装して正確な時間でノイズを表現することで、この問題に取り組みました。 彼らは、C、C++、および Python スクリプトのスポットを使用して、レコードを学習し、コースを作成し、実証します。
何に使用できますか?
get を使用すると、EEG 指標とさまざまな生体電気指標を正確な時間で測定および経過させることができます。 思考によってロボットや機械の手足を操作したり、DIY の睡眠ビデオ ショーとして使用したりできます。 科学者はおそらく、認知と感情を含む調査のために機械を使うかもしれません.
マシンをテストするために、Ildarが派遣されましたまばたきでラジコンのおもちゃのマウスにコマンド
Ildar の目的は、神経科学をよりアクセスしやすいものにすることです。 GitHub. 電極があなたの脳の指標を学習できるように、着用するキャップを開発できるようにする 個別の指示 があります。
彼はすぐに クラウドファンディング キャンペーン を開始して、手を貸すつもりです。もっと PiEEG デバイス。