AI ツールの異常な刻み目の上向きの推力を口に入れるのは完全にワイルドです。 この 2D は、同じようにスリリングで恐ろしい感じがしますが、有望なテクノロジをレールから外して利用する人間の曲ファイルを考えると、(自信を持って) 理不尽であることが確認されるまで、私は巧妙な側面で誤りを犯しています.
多くの倫理的要因とより広範な社会的影響を別にすれば、関心のレベルをデジタル インターフェイス発明の分野に絞り込むことができ、信じられないほど発明システムの世界にさらに狭くすることができます。 . AI は UI 発明/ファッションの分野にどのような影響を与えるでしょうか? AI は発明システムの作成方法にどのように影響しますか? これらの質問には、非常に明白な解決策がいくつかあります。また、まだ尋ねられていないさまざまな質問が何十万もあります。
構築システムは効率性が重要です
「なぜ発明抽選に投資する必要があるのですか? 」 無数の投稿、動画、PowerPoint デッキ、会議室での会話における返信はすべて、次のような 1 つのことで構成されます。 」 いちいちいちいち早く仕事をして現金を添える。 このイニシアチブに資金を提供してください。
では、その効率と速度の向上はどこから来るのでしょうか? 確かに、人間の脳と手のひらを解放して、ボタンを 44 ピクセルにするよりも、注意を引く複雑な問題を解決することに焦点を当てたレベルにすることで、43 ピクセルにすることができます。 もしくは何度目かのカード部分の再構築
。 私の共犯者であるジョシュ・クラークは、間違いなく最も実用的だと言いました: 最もスリリングな発明システムは愚かです.
発明のドローが馬鹿げていると、デザイナーや開発者は自由になり、通常とは異なるものを達成し、通常とは異なる複雑さを解決することができます。
デザイナーや開発者が納得しないように、発明ドローは愚か者の負担を背負っています。 ジョシュ・クラーク、最もスリリングな構成システムは面白くない
それは発明システムの全体的なレベルです。 他のチームが特定の製品を構築するために使用する、頻繁に使用される UI ソリューションのツールキットを構築しましょう。
AI は特定の人を引き寄せる自然な発明です
このすべてにAIスロット？ おそらく最も明白な構築は、製品体験を構築するための会話型インターフェースとしての AI です。 それはこれにふける 1 つのことをダッシュします:
ステップ 1: AI にため息をついて、発明のドローを認識します
これに到達するための技術的に不可欠な能力はわかりませんが、間違いなくそうではないはずです。 なんてこった、Airbnb が何年も前にやった:
アルゴリズムを見つける機械が、手書きの中国語の文字に匹敵する数千の手書き記号の高度な領域を高レベルの精度で分類できる場合、次のように選択できるように構成する必要があるという実用的な概念を開発しました。ドロー内の 150 のパーツを分類し、それらを確認するためにマシンにため息をつきます。図書館。 これらのプロパティのすべての喜びがそれらに接続されている数十のパーツがあります。 それらはすべて TypeScript 化されており、手持ちの props と値はスマートに概説されています。
ステップ 2: プロトタイプを作成し、プロンプトを介して構築します
左側のスロットに会社のロゴが入ったドメイン ヘッダーを作成してください。
そして、AI は「SPLAT」を実行します:
よし、そのヘッダーを Web ページに追加して、「夏のシーズンを買い物しよう」というタイトルのヒーローを発明しましょう販売」を開始し、現在「ショップ販売」と書かれた回覧ボタンを呼び出しています。 その下には「一人一人のためのオーガニック衣類」というタイトルの割り当てがあり、その割り当ての内側には、男性、女性、フォーク、形成期の 3 つの宣伝のリストがあります。 すべての売り込みで許容できる製品画像を表示し、クラスのタッチダウン ページへのハイパーリンク ドライブを喜ばせます。
そして AI は「SPLAT」:
検索権
ステップ 3: AI+ヒューマン リファインメント
ここで強調しておきたいのは、AI はツールとしても機能するということです。出現のために、完全な製造プロセスのすべてが廃止されることに落ち着きません。 特に初期の頃は、実行ラインで問題を解決するために、人間の手のひらと目で問題を構築することが何よりも重要でした.そのため、AI ツール自体を使用してシワを回避することはまったく疑いの余地がありません (「よし、「Kids」のタイトルを「Kids 5-10」に置き換えて、決定的な製品のため息に置き換えてください)。 反対に、それを実行可能で十分な量の配達に正しく取り込んでから、人力を利用して実行ラインに問題を持ち込むこともまったく疑いの余地がありません.
私は長い間、チームがホワイトボード スケッチから作業中のプロトタイプまで数分でダッシュするのを、インテリジェントに使用できる発明ドローイングがどのようにサポートできるかの美徳を賞賛してきました。 これらの AI ツールは、そのプロセスを数秒で完了することができます。 さらに、参入障壁が低くなるため、プロダクト マネージャー、マーケティング担当者、および CEO は、Figma やコードをスリングする流行を簡単に理解する必要なく、珍しい製品ショーをすばやく作成できます。 (デザイナーの皆さん、エシカルな席で身もだえしているように感じるでしょう。)
発明者としての AI
4 つの バリアント を持つバッジとして知られるブランドの珍しいパーツを作成します。 s: 成功、エラー、警告、および情報。 テキストのブーム素材があります 文字列 prop、および ディメンション sm を持つプロップ および lg 手持ちの代替品として。 4 つのバリアントの背景色は、success、error、warning、および info の背景色 invent トークン バリアントを使用して構成する必要があります。
スプラットはAIに行きます。
トピックの真実は、invent draw 部分の作業の負荷が確かに機械的で予測可能であるということです。 私たちはすでに PlopJS にふけるツールを使用して、適切な定型文を分割しています図書館のくつろぎのカタチ。 私は、頻繁に発生する定型的な問題を大量に生成する AI の支援を歓迎します.これはソフト DS のパーツですか、それとも レシピ
ですか? ?) 人間の関与も必要です。 一方で、AI が部品の作成に関わる多くの機械的負担を軽減するために、クロスチェックを行わないことは非常に困難です。 露骨な感じでのテストは、明るい肥沃な住居にふけるように感じました。最初の調査では、いくつかの素敵な最初の結果が得られました!
彼らは私たちの仕事を奪いました
それを見てください。 スレッドを見てください。 機械があなたの仕事を奪いに来ているという本当の事実に、あちこちで不安を感じてください。
妻がビジブルデザイナーとしてのキャリアをスタートさせたとき、彼女は製造デザイナーとして働いていました。 そのためには、バナー広告を多数作成し、写真を修正し、電子メール テンプレートを作成し、その他の単純な作業を行う必要がありました。 彼女は写真から背景を削除し、Photoshop のペン ツールを使用して高度なパスを爆破することができる非常にプロフェッショナルで雰囲気のあるものになりました。
今、ツールは removal.ai
そのバックグラウンド除去プロセスを自動化し、素晴らしい仕事を成し遂げます。 背景を切り取る AI は、Photoshop のペン ツールよりも優れた効果を発揮することは間違いありません。 これは、発明の分野のドアに足を踏み入れるために精査されている学部の20の新しいものについて何を示していますか? これは、私たちの数が少ないほど機会が少ないことを示していますか?
私たちの仕事の効果的な側面は、完全に自動化される危険にさらされています。特に、テクノロジーが有料総売上高のピクルス スタッフや食料品店の店員の領域を超えて、翻訳者、ジャーナリスト、およびその他の情報 スタッフ (クリンジ)。 私たちはそれで何を達成するつもりですか？
私たちの発明描画クライアントの作業では、「長方形の作成者」を超えて自分の役割を拡大することに完全に慎重なデザイナーや開発者の評価に既に遭遇しました。 長方形の作成者としての仕事に専念しているデザイナーや開発者は、怖がるほどの負荷を楽しんでいます。 しかし、私の考えでは、複雑な問題を解決することに専念しているデザイナーや開発者は、複雑な問題を解決するために長方形を発明したり、巧みに操ったりしています。 必要不可欠な思考を構成しました。 倫理的思考。 体系的思考。 私たちは関係を育むために落ち着くように構成しました。 橋を建設する。 コーディネートします。 オーケストレーションする。 これらは人間の問題です。 これらは、デザイナーや開発者が、私たちの AI 時代に生き残るために、飼い慣らし、開発することに決めた能力です。 )したがって、AI は発明ドローをサポートし、発明ドローのプロパティの外観を半分にするためのシューインです。 しかし、まだ成長していない岩がたくさんあります。 余分なジェネレーティブ UI の発明 (Galileo AI に匹敵する) は避けられない. AI ツールがフォトリアリスティックな人間のポートレートを呼び起こし、空想的な世界を構築できるなら、Bootstrappy の UI を指を離さずに飛び散らせることができるのは明らかです。
そして、ここはフロンティアです。 調べていくうちに、AIが気をつけたいことがハッキリしてきますなぜ 我々は問題を発明する vs 何が/どのように私たちは発明します。 人間性、目的、手順を持って循環していきましょう
𝚆𝚊𝚝𝚌𝚑 𝙽𝙾𝚆 📺
