本日、Fine Native News と The Markup による新しいマシンである US Characteristic Sampler (USPS) のベータ版を紹介します。これは、米国内のランダムな通りの住所をサンプリングします: https://usps.biglocalnews.org/.
USPS の「P」は、米国国勢調査局による「jam」は、地方自治体、都市、町、近隣地域、および指定された地域に似た地理的エンティティの包括的な時間枠です。 これは、「法人化された場所」と呼ばれる法的に概説された地理的領域を含み、現在のヨーク市とウィスコンシン州ミルウォーキーを賞賛し、「国勢調査指定された場所」に加えて、法人化されておらず、正しい境界線を持たず、カリフォルニア州スタンフォードとハーシーを賞賛します。ペンシルベニア州
USPS は、国勢調査のブロック チーム、市、町、および郡と同様に、地理的指定のために大通りの住所のシェアまたは有限のコレクションのいずれかを取得できます。
マークアップがこれまで行ってきた作業と歩調を合わせて、米国国勢調査局の社会経済ファイルと歴史的ファイルを使用して住所レベルの結果との不一致を調べるために、このマシンが不可欠であることは誰もが知っています。リッチモンド大学の
- Mapping Inequality チャレンジからのレッドライン マップ。 それを考慮して、USPS が提供する各住所ファイルには、包括的なコンドミニアムの連邦知識処理コレクション (
- 電気エネルギーのサービス停止ポータルによる公益事業の停止 、燃料、および ケーブル
- 試飲できると思われるジャムのタイトルを入力してください
- 数字を指定 または サンプリングしたいと思うアドレスのシェア
- 「検索」を押してください
- さて、おそらくあなたはおそらく、いくつかのドットのデザインにひょっこりと出くわすかもしれません。 プラス記号をクリックしてから、「インターネット CSV」
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USPS の「スタンフォード」の国勢調査指定特性 (CDP) から 200 の住所をサンプリングします。
出典: Fine Native News/The Markup
USPS クエリは 2 億以上の住所を照会するため、これらの検索にはある程度の忍耐が必要です。
あなたの検索をさらに調整したいですか?
より高い精度が必要な場合は、おそらく可能です。国勢調査区のグループ、郡、または都市による検索を指定する カスタムの使用 クエリを文字列に設定します。クエリを構文に設定します。
jam: バッファローシティ
おそらく、おそらく についても同じ結果が得られます配達、郡、郡区画 ( cousub
)、国勢調査
tract 、および国勢調査ブロック グループ (bg ). 将来の特定されていない時期に、他の人がアドレスのサンプルをプログラムで取得できるように、基礎となる API を文書化する立場にあります。 ファインネイティブニュース
にご相談ください。 GitHubページと usps.biglocalnews.org 更新情報.米国国勢調査局 からチャレンジ OpenAddresses、および形状と地理的メタデータを提供します。 Tiger Shapefiles from 2022.OpenAddresses ファイルは、 2 月 19 日から 2 月 23 日までの間に、米国内の住所ごとに取り込まれました。合計すると、USPS の最も重要なイテレーションは、2 億を超える住所に対応しています。
マシンは
PostGIS は、地理オブジェクトと空間クエリを支援する PostgreSQL データベースの拡張機能です。大量のクエリをOpenAddresses からの米国の各住所に対する国勢調査ジオコーダー API PostGIS で処理されたアドレス Tiger Geocoder. これは、私たちが長年にわたって確立してきた方法論と同じ機能を実行しますが、前処理した住所の規模を考えると、米国国勢調査局のサーバーに負荷をかけない、より単純なファイル パイプラインを使用します。
PostGIS もUSPS が「」を使用することを許可します空間索引付け」—最も重要な基準点として地理的境界コンテナーを使用し、地理的境界コンテナーを使用します。
USPS については、地理的指定 (国勢調査ブロック グループ、ジャム、郡など) ごとに国勢調査タイガー シェープファイルを使用して、すべての青写真の空間インデックスを作成しました。
しかし、それよりも早く、各住所の地理座標は同じ座標に変換されていました。これは、TIGER ファイル (epsg: 4269 と呼ばれる) が別の空間インデックスに格納されているためです
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- FIPS) コードが含まれており、その中には、国勢調査ブロック グループ レベル。
ジャーナリストや研究者は、USPS を使用して住所を抽出し、次の場所で格差をテストできます:
食料品店、病院、外傷センターへのアクセス、投票所、およびさまざまな非常に重要な場所は、近隣および都市によるすべての青写真です
ハンプ シェアリング (Uber、Lyft、Revel)、食事の配送など、主に地域ベースのサービスの利用可能性と料金(GrubHub、DoorDash、Uber Eats)、および e コマース
私たちは、USPS を利用して、アメリカの多くの町や都市におけるウェブ格差に関する私たちの調査をコピーするための推奨事項を示す段階的なファイルを迅速にリリースできる立場にあります. (私たちのニュースレター
ここで クラッチにとって最も重要な多くのものの 1 つです。)
Web サービス プロバイダーの調査の一部として、38 の最も重要な都市によってすべての青写真を備えた 1,000,000 を超える Web 計画をよそよそしく分析し、低所得、最も白人が少なく、歴史的に赤線が引かれた地域があったことに気付きました。同じ都市の他の場所でより速い速度として、同じ名前の悲惨なウェブ速度が不釣り合いに装備されています。
その過程で、都市のランダムな住所の代表的なサンプルを構築するという一見簡単な仕事の提供に気付きました.
既存の作品 無音ローディング
Web 取引の格差をどのように発見したか
AT&T、Verizon、EarthLink、CenturyLink は、収益の低い地域や有色人種のコミュニティに不釣り合いに最悪の取引を提供しました。国による青写真—より収益の高い地域とより白い地域でのより速い速度に対して同じ料金を請求します
最初の被験者は見つけ次第になりましたファイルが提供します。 公開されている通りの住所データベースは不足しており、安全な入場を可能にするものは不完全でした。 「球形の Google マップをクリックする」ことが、あらゆる規模のコンドミニアムの住所を把握しようとするほとんどのアメリカ人にとってアクセス可能ですぐに利用できるようになったとしても、統計学者は、それは偏りがあり、
保護は別として,多くの住所が不完全であることに気付きました。都市、郵便番号、および評価に必要なさまざまな地理的マーカーが欠落していました.
これらの住所を標準化して合計するために、米国国勢調査局のジオコーダ API、データセット内の各住所に装備された地理座標に対して、国勢調査ブロック グループと指定されたジャム (都市) を設計します。 私たちの方法論の詳細については、調査の共犯者に関する記事 こちら を参照してください。
電子ニュースレターに続いて、私たちが調査した少なくとも7つの都市のジャーナリストは、私たちのファイルを
- 彼または彼女の隣人のために私たちの調査結果をローカライズしてください。 それでも
- ジャーナリスト、研究者、これら 38 都市のいずれにも属さない市の職員、教育者、読者も、彼らに到達する Web 速度を設計するための方法論を再現することに趣味を表明しました
Web サービス プロバイダーの Web サイトの入り口の一時停止から Web 提供ファイルを手動でキャッチすることをお勧めします。これにより、高校の教職員室からコミュニティ チーム、公務員にいたるまで、誰もがその経過に気付く可能性があります。
それにもかかわらず、私たちはすぐに、私たちが行ったのと同じ通りの住所を提供するように他の人に要求することは、おそらくおそらく非現実的であることに気付きました. また、「球形の Google マップをクリックする」のと同じように、おそらく非常にうまく偏見を持っていると思われる簡単な応答をすることは、おそらく罪悪感を感じませんでした.
したがって、 Fine Native News と提携して、インターネット、スーパー、および各アドレスのインデックスを作成し、ランダムな通りのアドレスをサンプリングする作業を簡素化しました。
上のアドレスのサンプルを確保するにはusps.biglocalnews.org.