Show HN: MegaPortal – Apple デバイス用の使いやすい AI モデル ローダー

Show HN: MegaPortal – Apple デバイス用の使いやすい AI モデル ローダー

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この記事は中国語と英語でそれぞれ書かれています.

この篇文章は以中英文混排

ショーケース 安定拡散

上記の解決は、プロンプトを入力することによって生成された写真を展示しますMegaPortal にロードされたさまざまな Stable Diffusion アイテムを使用する Iron Man。

ChatGPT IO

と組み合わせる

最も不可欠なビデオでは、Javascript Block が基本的に最新の投稿を引き出し、人物タグと組み合わせて、ため息をつくテキスト検索情報を作成しました。その後、ChatPT にフィードされます。

最初の表示は、Javascript ブロックを介して最新のコードを取得し、ChatGPT に送信されます。

2D 動画では、OCR の結果が入力として不規則になり、Javascript ブロックを利用してため息のテキスト検索情報に改造されます。次に、ChatGPT にフィードされます。 macOS 上の MegaPortal の次のスクリーンショットは、ChatGPT が指示された Stable Diffusion を生成していることを示しています。

ChatGPT マネキンを横に並べた場合の明確化は、ChatGPT は非常にトリム (LLM) されており、近隣内でストリークすることはできなくなりましたが、text2text マネキンとしても表示されることです。 . マネキン ローダーとして、このユーティリティは ChatGPT をサポートしており、現在、この製品の論理的な範囲を公開していません。

の後に ChatGPT モデルを追加しました。本記事では、しかし、それを text2text モデルとして見なすことができます。本ツールはモデル インストーラーとして、ChatGPT をサポートし、本製品の仕様を解除していません。

MegaPortalでChatGPTをチェックするベータ版

MegaPortal の ChatGPT は現在、ベータ チェック アウト中であり、小規模な使用を目的としています。機密記録データを送信しないでください。

MegaPortal の ChatGPT 現在、测査期中，仅提供有限使用，请不要送信敏感データ。次のハイパーリンクをクリックすると、ベータ チェック アウト プログラムの半分になります:

你可以通過点击これ链接加入测试计划：

https://testflight.apple.com/be a half of/4E61E02T

メガポータルとは?

MegaPortal は、Apple デバイス用に設計された使いやすい AI マネキン ローダーです。 ChatGPT が思いつくのに役立った 3 つの重要なセールスの側面を以下に示します:

      使いやすい: MegaPortal スニペットは、最小限の労力で構成できる、頻繁に使用される使いやすい可視ブロックに対応しています。

    すべての人が利用できる AI: MegaPortal は正しい AI コンサルタントや開発者ではなく、技術者以外のユーザーが使用することを想定しています。 これは、AI アイテムを簡単にテストしたり、基本的に最大限に活用したり、ピースを作成したりするために誰かが利用する、個人を啓発するユーティリティです。

ローカルとプライバシー第一: すべての AI アイテムをガジェットのコミュニティにドラッグし、すべての入力を行いますrecordsdata は近隣内で効果的に処理されます。 MegaPortal は、あなたやあなたのガジェットからレコードデータを取得しなくなりました.

詳細については： https://doctors.getmegaportal.com/

MegaPortal は AI モデル加载ツールです。 ChatGPT 帮我想的三点卖点：

    使いやすい: MegaPortal のセグメントは、基本的で使いやすい自由なブロックで構成されており、低料金で構成できます。 AI はすべての人に適しています：MegaPortal 不仅面向 AI 专家と開拓者员これは、AI モデルを迅速に調査、利用、または共有することが望まれるユーザー向けのツールの 1 つです。 本土隐私的優遇：すべての AI モデルが本土で実行され、すべての入力データもローカルで処理されます。MegaPortal は、デバイスからデータを収集しません。

    详情请访问 MegaPortal 的文档站点：

    https://doctors.getmegaportal.com/

    何のためにぼろぼろになっているの?

    メガポータルはファイルです-model ユーティリティとその実行可能ファイルファイルはスニペットと呼ばれます。 次のインスタンス内で証明されるように、スニペットはブロックの負荷に対して平和的です:

    MegaPortal はスニペットと呼ばれます。スニペット 的例子：

    このスニペットはフィルターを実装し、AnimeGANv2 マネキンが画像をアニメ スタイルのリストに作り直すリスト出力を生成します。 このマネキンは 512×512 のサイズの写真を出力するため、SRGAN トリミング解像度のマネキンを使用して、画像を 2048×2048 のサイズに拡大します。 関連項目の一時的な紹介を次に示します。モデルから得られたのは 512X512 のサイズの画像で、SRGAN 超解析モデルによって 2048X2048 のサイズの画像に再変換されました。 https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch

      https://github.com/dongheehand/SRGAN-PyTorch

    MegaPortal の利用をさらに詳しく説明するために、以下を参照してください。私が構成した 3 つのスニペット:

    MegaPortal の使用をさらに詳しく説明します。

    最初のビデオは、開発を示しています前述のフィルターの、そして苦労したアレンジが先に立ち上げられました

      原神インフルエンス選手として、2D動画でスニペットを立ち上げました Genshin Influence ガチャをお勧めします。 miHoYo のアプリからパーソナリティ リストのリストを入力として受け取り、MegaPortal の Visible Text Recognition Block によって画像内のテキストのため息材料情報を処理し、Javascript Execution Block によって処理します。 この JS ブロックは、本質的には、同一のテキストのため息の素材を処理します (原神影響の非常に多くの珍しい文字の結果として、”云堇” に相当するものは、適合を希望する “云革” という名前になることが最も確実です)、アドバイス、および現在の結果。 スタイルによって、Javascript 実行ブロックは、モデル プロンプトとコンパイル機能を備えた VSCode トロットインによって記述されます。

    3 番目のビデオは、テキストによるため息から写真を生成するように構成されたスニペットを示しています。安定した拡散マネキンを利用した資料。 最初のブロックは Javascript 実行ブロックで、発明を提示し、入力されたため息の材料を 2D ブロックに破棄するために不規則になっています。 2D Block は、写真を生成するために 2G を超えないサイズの SD マネキンを数百個作成します。 SD マネキンのトリム サイズの結果として、最初のストリークが遠い場合、ロードに時間がかかることに注意してください。 また、上のビデオは iPhone で実行した結果を示していますが、実際には、デリケートな SD マネキンをうまくストリークし、さまざまなアイテムが実行時間の遅かれ早かれ霧化する場所にいるのが最も生産的でした. また、「Wanting for Abet」の中でサーブを探しているのはこちらです.

    最初に提示されたのは、前述の人脸滤镜の効果であり、配置原理已经介绍過；

    本人が原神玩家であるため、2 番目のビューは原神引抜きを推し進めるためのスニペットを配置しました。可視テキスト認識ブロックが処理された後、画像内の文字情報が取得されます。次に、Javascript 実行ブロックを介して処理が行われます。

        3 番目のブロックは、Stable Diffusion モデルを使用して文字を生成するためのスニペットです。 2 つのブロックは、2G の SD モデルを 1 つ追加して、画像を生成します。しかし、実際には、現在、標準の SD モデルの作成に成功しただけで、他のモデルが実行されている間は都市が崩壊しています。

      アプライアンスの Snippet Heart では、より多くのアニを理解できます。 同様に、クマのスニペットを構成して、スニペット ファイルを分割したり、さまざまなユーザーがダウンロードできるようにスニペット ハートに公開したりすることもできます。より多くの興味深いスニペットを掘ることができます。また、スニペット 文を分割するか、スニペット ハートに配布することで、他のユーザーにダウンロードを提供することで、独自のスニペットを構成することもできます。

    実際の使い方

    この記事では、MegaPortal の利用を紹介するための例として、基本的に Stable Diffusion Snippet の構成を使用できます。大家讲解 MegaPortal の使用方法。

    MegaPortal の完全な構成要素、特に Stable Diffusion を使用するには、ガジェットを

    まで強化してください。 iOS/iPadOS 16.2 および macOS 13.1 よりも減少しなくなりました

    .

    MegaPortal のすべての機能(特記 Stable Diffusion)をご利用いただくために、デバイスをiOS/iPadOS 16.2、macOS 13.1

    。

    ダウンロード

    来てください

    https://www.getmegaportal.com/ 基本的に最新のモデルをダウンロードします。 現時点では、iOS と macOS の各バリエーションがダウンロード可能です。

    请访问

    https://www.getmegaportal.com/ 最新版をダウンロード，現在 iOS および macOS バージョン本都可

    AI リストのテクノロジー スニペットを構成する

    次はmacOSでのSnippetの設定の方向性を口にします.

    (

    ステップ 1: MegaPortal を起動し、[Contemporary Doc] をクリックして新しいファイルを作成します。 次に、設定用のテンプレートとして Stable Diffusion Snippet をダウンロードし、ファイルをダブルクリックして開始します。次に、Stable Diffusion のスニペットをテンプレート構成としてダウンロードし、この文書をダブルクリックして開きます：

    マネキンには準備が整った Stable Diffusion マネキンが付属しているため、プログラムは関連付けられたアイテムのダウンロードを自動的に開始します。開いた、それはWhを排除します イル。 ネットワークがもはや事実に基づいていない場合は、プログラムを終了し、以下の「安定拡散モデルのダウンロード」セクション内のダウンロード ユーティリティを使用してマネキンをダウンロードしてください。モデルを起動すると、次の「Stable Diffusion モデルをダウンロードする」セクションで、最初に 1 つのモデルをダウンロードする必要があります。

    マネキンをダウンロードした後、AI モデル アプリケーション ブロックをクリックして構成できます。 設定したらすぐに「設定」をクリックして変更を保存します。 古いダウンロードが進行中のはずなので、ダウンロードを中断するために MegaPortal を完全に終了することができます。

    このスニペットをストリークするには、ファイルを再度開くことができます。そして「再生」ボタンをクリックしてください。

    单击右键就は写真アプリケーションに画像を保存できます。

    キャッシュの消去

    MegaPortal のキャッシュをクリアするには、次の手順を実行できます:

    「おまけ」ボタンをクリック;「設定」ボタンをクリックしてください;「ローカルキャッシュ」をクリックしますボタン;

  1. 「すべて削除」をクリックするか、特定の商品を長押し/目的のクリックで削除します。

    実行後、アプリケーションは多くのモデル ファイルを保存しており、次の手順を実行することで、

      点击「Extra」按钮；

    1. 点击設定按钮；点击「Local Caches」押钮；
    2. 点击「すべて削除」または长按 / 右键某一条目進行删除；モデルのダウンロード

      CoreML形式のアイテム開始ソースのSDチャレンジに相当するものが変換され、必要に応じてダウンロードできます.

    3. 住居と帯域幅の制約により、制定されたほとんどのアイテムはセキュリティ チェッカーを構成しなくなりました。 NSFWため息ネタの作成はご遠慮ください🙏.アイテムのサイズは2GBから4GBまでさまざまで、会社のVPNを利用して安価な速度でダウンロードする必要があります.

      4. ベースの開発元 SD 項目に基づいて、対応する CoreML 形式の

      スペースの節約と带宽のため、大部分のモデルにはセキュリティ チェッカーがありません。

        模型のサイズは2G～4Gで、企業向けVPNダウンロードの通信速度は可。

      ジブリモデル

      ハイパーリンク

        ダウンロード: https: //mannequin.getmegaportal.com/ghibli-diffusion-v1-einsum_compiled.zipソース：

        https://huggingface.co/nitrosocke/Ghibli-Diffusion

        アニメモデル

        本人最喜欢的一类风格

        ハイパーリンク

        ダウンロード:

        https://mannequin.getmegaportal.com/8528-diffusion2_split-einsum_compiled.zip

      1. ソース： https://huggingface.co/852wa/8528-diffusion

        エルデンリングモデル

        ハイパーリンク

        ダウンロード: https://マネキン.getmegaportal.com/eldenRing-v3-pruned-einsum_compiled.zip

      2. ソース： https://huggingface.co/nitrosocke/elden-ring -拡散

        3. 伝統的なディズニーモデル

        ハイパーリンク

      3. ダウンロード: https://mannequin.getmegaportal.com/classicAnim-v1-einsum_compiled.zip
          ソース： https://huggingface.co/nitrosocke/classic-anim-diffusion

        Redshiftモデル

        ハイパーリンク

          ダウンロード: https://mannequin.getmegaportal.com/redshift-einsum_compiled.zip

          1. ソース： https://huggingface.co/nitrosocke/redshift-diffusion

          Spideverseモデル

          ハイパーリンク

        1. ダウンロード: https://mannequin.getmegaportal.com/spiderverse-v1-pruned-einsum_compiled.zip
        2. ソース： https://huggingface.co/nitrosocke/spider-verse-diffusion アーチャーモデル

          ハイパーリンク

            ダウンロード: https://mannequin.getmegaportal.com/archer-v1-einsum_compiled.zip

          1. ソース： https://huggingface.co/nitrosocke/archer-diffusion

            2. アニメモデル

            ハイパーリンク

            ダウンロード: https://mannequin.getmegaportal. com/arcane-diffusion-v3-einsum_compiled.zip

          2. ソース：

            https://huggingface.co/nitrosocke/Ghibli-Diffusion

          3. いつもの安定拡散 2-1(iPhone調べ)

            ハイパーリンク

                ダウンロード: https://mannequin.getmegaportal.com/coreml-stable-diffusion-2-1-base_split_einsum_compiled.zip
            1. ソース：

            https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2 -1

          4. https://huggingface.co/pcuenq/coreml-stable-diffusion-2-1-depravedミッドジャーニー v4

            ハイパーリンク

            1. ダウンロード: https://mannequin.getmegaportal.com/mdjrny-v4-einsum_compiled.zip
            2. ソース： https:// https://huggingface.co/prompthero/openjourney/tree/major

            5. ニトロ拡散

            ハイパーリンク

              ダウンロード: https://mannequin.getmegaportal.com/nitroDiffusion-v1-einsum_compiled.zip

            1. ソース： https://huggingface.co/nitrosocke/Nitro-拡散

              2. ありがとう！

              ChatGPTさん、通訳を手伝ってくれてありがとうとプログラミングの質問。

            2. Copilot さん、私とのペア プログラミングに感謝します。私は、近所で開始ソースの AI マネキン イニシアチブが数多く行われていることに感謝しています。 もう感謝しきれません🙏.

                𝚆𝚊𝚝𝚌𝚑 𝙽𝙾𝚆 📺

              3. Awesome, Easy-to-Use, MegaPortal Tags:, ,

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