地理空間インデックス作成: 規律の強化 – PostgreSQL で基本的に完全に検索する はじめに
新しい時代のめまぐるしい世界で、他の人々は常に姿を消し、適切なレストランを探すための巧妙で有益な提案を求めています。 食べ物と配置に基づく完全なアプリの増加により、レストラン検索は日々の生活に不可欠な要素に変化しました。 合法的で接続された結果をユーザーに価値あるものにするために、これらのアプリは、レストランに関する情報の膨大な部分を保存して投影することを好みます。これには、場所や小さな印刷物の量が含まれます。
地理空間データは重要な側面です。マッピング、位置情報に基づいた完全なサービスと製品、堅固な財産、環境管理など、多くの機能と産業が含まれています。 地理空間データの量が増えるにつれて、情報の取得と検査を効率的に行うことが原則になります。 この詳細な事例では、PostgreSQL で地理空間インデックスを使用して、カフェの発見と提案ユーティリティのパフォーマンスに質問を設定する方法を探ります
地理空間インデックス作成
地理的な場所ごとにデータを保存および取得するのは時代遅れのアプローチです。
地理空間インデックス作成により、巨大なデータセットの迅速かつ効率的なクエリが可能になります。 これは、指定された地理的設定内の情報にすばやく出くわすために、おそらく時代遅れになっている可能性がある情報の空間インデックスを作成します。 この特性は、レストランの検索によく似た、場所に基づいた完全なサービスや製品に適しています。 ユーザーは、現在地から急いでいる半径内のレストランに関する情報を入手しています。 地理空間インデックス作成は、迅速かつ合法的な結果を提示するのに役立ち、検索プロジェクトを特定の人にとってより有用で満足のいくものにします。
利点: Inquireの性能向上: 地理空間インデックスを利用することで、レストランの検索機能は、巨大なデータセットからでも必要な情報をすばやく取得できます。 これにより、より迅速で効率的なクエリが得られ、ユーザーに無分別で合法的な結果がもたらされます.
ケース 考慮してください
カフェ発見のアスペクトベンチャーを手に入れましたアプリ。 アプリは、特定の人物の場所ごとに情報を取得したいと考えていました。 ベンチャーは、慣習的な PostgreSQL インデックス作成を使用するようになりました。 地理空間インデックスがないと、ユーティリティはデータセット全体を検索して、接続されたレストランを検索します。 特に膨大な量のデータのおかげで、クエリは遅く、構築するのにかなりの時間がかかりました.実行のために。 フィールドは、価値のある効率的な方法で質問する場所を最適化するようになりました。 さらに、いくつかの制約がありましたが、データを落ち着かせることができ、どのデータベースにも移行できず、「機能させる」ためにはスケールアメリカを実行する必要はありません.
解決策
ユーティリティのパフォーマンスを向上させるために、PostgreSQL データベースで地理空間インデックス作成を宣言することにしました。 このアプローチでは、データの側面間の空間的な関係を叙事詩的に取り入れるインデックスを確立することにより、地理空間情報の処理を最適化できます。 そうすることで、データベースは正しいデータを迅速に解決し、空間的近接度ごとに取得できるため、クエリをより早く実行できます。 地理空間インデックスを使用することで、位置情報ベースの完全な機能のための情報分析の料金と効率の大幅な向上につながる可能性があります
データベースは、空間関係ごとに取得するデータを迅速に指定できるため、実行への質問.
実装 )
PostgreSQL での地理空間インデックス作成の実装には、次の手順が含まれます:
1. 正確な位置データを地理空間データ形式に変換する: 経度と緯度の座標の 1 つの住居を表す「レベル」データ形式を時代遅れにしました。 正確な配置データを「レベル」データ形式に変換するコードは次のとおりです。
UPDATE restaurant SET location=ST_SetSRID(ST_MakePoint(経度, 緯度), 4326);2. GiST (一般化された検索ツリー
を取得します) プレースメント データのインデックス: テキスト データを地理データ形式に正確に変換する “ST_GeographyFromText” 関数を古いものにしました。 GiST インデックスを作成するコードは次のとおりです。
CREATE INDEX idx_restaurants_location on restaurant USING gist(ST_GeographyFromText(ST_AsText(location)));結果
地理空間インデックスの実装カテゴリ プロパティ ユーティリティのパフォーマンスに対する質問の場所が大幅に改善されました。 以前は構築に約 2 秒かかっていたクエリが、現在では約 350 ミリ秒 (つまり 0.3 秒) で完了しています。 データベースに何百万ものデータが含まれていたときでさえ、進歩は顕著になりました。 その下で、ロールアウト後に質問が実行される場所がどのように下がったかの影響を精査するかもしれません.
以下は、特定の場所から指定された半径内にあるすべてのレストランを検索するスポットへの質問の例です。場所:
SELECT FROMレストラン WHERE ST_DWithin(場所, ST_GeographyFromText(‘POINT(緯度経度)’), 半径); 結論
地理空間インデックス作成は、 PostgreSQL での地理空間データの取得と分析のパフォーマンス。 データの側面間の空間関係ごとのインデックスは、質問を実行する時間を減らすことができます。 この事例では、PostgreSQL での地理空間インデックス作成の包括的な概要を説明しています。 これには、実装のコード例とともに、利点と実装の小さな印刷物が含まれます。 PostgreSQL でこのインデックス作成アプローチを使用して検索パフォーマンスを最適化することは、投資する価値があります。 さらに、特定の人の経験に盗みを与えたり、実行時間に質問をしたり、いくつかの利点を提供したりすることもできます。 このケースに搭載されているコード例を参照して、新しい時間を開始してください。 地理空間データを扱っている場合は、PostgreSQL データベースに地理空間インデックスを適用して、パフォーマンスの問題を最大限に解決することを検討してください。
地理空間インデックスの最適化について詳しく学ぶには、あなたはおそらく私が書いた別の記事を教えられるかもしれません. PostgreSQL Geospatial に盗みを与えるための受け入れ可能な引き分け ST_Subdivide.
