アドバイス付きエンジニアリングは、非常に多様な肯定的な側面のために言語モデル (LM) を効果的に使用し、トピックを教えられるように、プロンプトを成長および最適化するための比較的ユニークな自己規律です。 natty 言語モデル (LLM) の機能と境界をよりよく理解するためのエンジニアリング能力サポートのアドバイス。 研究者は、クエリ応答や算術推論などの頻繁で複雑なタスクを天文学的に置き換えるために、LLM の能力を真紅に肉付けするために提案されたエンジニアリングを費やしています。 ビルダーは、提案されたエンジニアリングを費やして、LLM やその他のツールと連動する、堅牢で効率的なプロンプト戦術を開発します
。LLM とともに成長することへの過度の関心に動機付けられて、提案されたエンジニアリングに関連するガイド、講義、参考文献、およびツールを発見し、最新の論文全体を構成するこのユニークな提案されたエンジニアリング データを作成しました。促す戦術、肯定的な側面、およびツールの全体像を提供する 1 時間のレクチャーを公開しています 。次は、私たちが開発した提案されたエンジニアリングに関するガイドの自己規律です。 ガイドは進行中です。次は、提案されたエンジニアリングに関する最新の論文 (開始日でソート) です。 これは、日々の基礎と独自の論文アプローチで更新されています。これらの論文の要約を上記のガイドに毎週組み込んでいます。
@article{Saravia_Prompt_Engineering_Guide_2022、著者={サラビア、エルビス}、ジャーナル={https://github.com/dair-ai/Advised-Engineering-Facts}、月={12}、タイトル={{Advised Engineering Facts }}, 1年={2022} } ここに何かが欠けていると思われる場合は、PR を開始する自由があります。 継続的に提案や提案を歓迎します。 事実は否定を開始します!
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