Embodied Emulated Personas に宿る課題 – LLM チャットボット講師によって訓練されたEmbodied neuron network.
LLM チャットボットは、エミュレートされたペルソナに迅速に導入された疑似体現を追跡します。 . これらのペルソナは非常に明るく、専門知識から教えられます。 彼らはあたかもシナリオのテキスト記述を保存する際に具現化されたかのように振る舞いますが、それらはもはやそうではなく、物理的空間と機械的に同一の古い感覚を決定する際にも絶えず戦います.
それはこれらのチャットボットをさまざまな手段を使用するのと同じように、デジタルまたは物理的な身体に接続する方法。 彼らは、センサーが何をスパイするかについてのテキストによる説明を与えられ、また、モーター管理やさまざまな合法的な行動に投影できるような種類の行動を出力するように要求されます.
上記のすべては、ここで例として証明されているように、最新のコマンドオブアートワークです: https://www.microsoft.com/en-us/analysis/neighborhood /self reliant-programs-neighborhood-robotics/articles/chatgpt-for-robotics/
指定された事実の具体化からの取得はインスタンスとして実行されます次のように:
