HN の公開: ラベルのない知識のための Google の新しい ML アルゴリズム

コードはPython 3.10.9とライブラリのバージョンを使って調べるとすぐになりました requirements.txt

 にリストされています。  virtualenv
 を使用して、ブランドの非日常的な雰囲気を作成し、  
 を使用した python プログラムpip セットアップ -r 要件.txt
 
 Datasets
Higgs と MNIST のデータセットは TFDS から入手できますが、CoverType と Grownup のデータセットはさらに、UCI からダウンロードすることもできます。
 
表紙の種類
  
大人
 
当社を採用
create_adult_datasets.py
 および  )create_covertype_datasets.py spl を作成するスクリプト
引用の仕方
この作業を利用または拡張する場合は、立ち上げ直後になった論文を引用してください。
@misc {https://doi.org/10.48550/arxiv. 2302.05444
, ドイ={
 10.48550/ARXIV.2302.05444
 )}、 url= {https://arxiv.org/abs/2302.05444 }, 著者={ムルク、トーマス、ドウィベディ、デビダッタ
 }, 
 キーフレーズ={ Machine Studying (cs.LG), FOS: コンピューターとデータサイエンス, FOS: コンピューターとデータサイエンス
 }
, タイトル=