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フレッシュ スペース & テクノロジー NEWS📢

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      • 報酬 HN: C の 30 行でスピンロック
      • FAA の NOTAM とは何ですか? 航空専門家が機械の仕組みを説明
      • ナノGPT
      • 1 ビット LCD のグレースケール (2022)
      • The Muse (YC W12) は FP&A のシニア ディレクターを採用しています
      • Zen (YC S21) はグロース エンジニアを採用しています
      • Tall Inquire of (YC W21) が B2B 回顧録の幹部を採用
      • Actiondesk (YC S19) は、プロダクト ドレスメーカーを採用しています (4-6 か月の契約)
      • Oven (YC S19) は、Bun を作成するために C/C++ または Zig エンジニアを採用しています。
      • WInd3x, the iPod Bootrom exploit 10 years too unhurried
      • Sign HN: FASTA recordsdata を操作するための FUSE モジュール
      • HN を指します: Socketify.py: PyPy3 および Python3 用の Http/Https および WebSocket サーバー
      • Wage Development Continues to Gradual in the UK and Euro House
      • Stage Supervisor for the unimpressed: 1 Getting started
      • First public free up of Pushup: a brand unique compiler for making net apps in Trip
      • Fixing Cart-Pole Swingup with a Hierarchical Controller
      • Flight Testing the Touchdown Radar for Mars Science Laboratory 2011-06-21T17:36:36Z
      • Flightcontrol (YC W22) is hiring first Developer Recommend
      • Flying boats and other tech for cleaner shipping
      • Four Finalist Touchdown Location Candidates for Mars Science Laboratory 2008-11-19T16:21:01Z
      • France’s prized nuclear sector stalled in Europe’s hour of want
      • French startup unveils new residential thermo-acoustic warmth pump
      • FTC Cracks Down on Firms That Impose Contaminated Noncompete Restrictions
      • FTX’s Aged Prime Lawyer Aided US Authorities in Bankman-Fried Case
      • FY18 NASA lėšų šnypštimas 2017-05-22T00:00:00Z
      • G-3PO: A protocol droid for Ghidra, or GPT-3 for reverse-engineering
      • Gail.com FAQ
      • Gemini-Titan (GT)-6 – Gemini 6 of 7 – 지역 사진 – 외부 지역 1965-12-15T00:00:00Z
      • Geoffrey Hinton Publishes Original Deep Learning Algorithm
      • Germany warns: AI fingers flee already underway (2021)
      • Gimel Studio: Non-harmful, 2D image editor
      • GitHub Availability File
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      • Google needs RISC-V to be a “tier-1” Android architecture
      • Google researcher, lengthy out of math, cracks devilish dispute about gadgets
      • Google start sourced CDC File Transfer from the ashes of Stadia
      • GRC-2003-C-02097 2004-05-01T00:00:00Z
      • GRC-2013-C-05246 2009-11-26T00:00:00Z
      • Hello world!
      • Highlights of Science Launching on SpaceX CRS-15 2018-06-24T00:00:00Z
      • Hilf Al-Fudul
      • HiOperator (YC S16) Is Hiring VP of Engineering
      • HN を指します: Socketify.py: PyPy3 および Python3 用の Http/Https および WebSocket サーバー
      • How kind I blueprint a pair of buttocks?
      • How will the haj switch as international temperatures upward thrust?
      • Human gene linked to bigger brains turned into as soon as born from apparently pointless DNA
      • Hundreds of scientists publish a paper every 5 days
      • In Favor of Friction and Flexibility
      • Indicate HN: Klotho – Change into straightforward code into cloud native code
      • Indoor farming isn’t exact for the smartly off
      • Iranian assault drone came across to have parts from more than a dozen US companies
      • Israeli researcher experiences leak of 235M Twitter-linked e-mail addresses
      • Jam Stations in Low Earth Orbit
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      • JPSO extinct facial recognition abilities to arrest a man. The tech modified into once defective
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      • Kepler-90 マシン (アーティストの考え) 2017-12-14T00:00:00Z
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    NASA 교체 2009-07-20T00:00:00Z Ask HN
ChatGPT とライティングに関する誤解

ChatGPT とライティングに関する誤解

Posted on February 22, 2023 By 📢 𝕄𝕊𝕄™

学習時間: 10 分

一部の記事は、Amazon アフィリエイト リンクを十分に網羅しているように見えるかもしれません。 すべての収益は、独自のレビューに対する支払いと、スペキュレイティブ フィクションの作家への増額を提供するために使用されます。

おまけはこちら.

ChatGPT が何を終わらせることができるか、そして実際にどのように機能するかについては、多くの神話と誤解があります.

他の人々は両極端の間を行き来しているように見える — それは非常に正しいので、私たちが意識しているように、それはアリーナを暗殺するか、もはやそれよりも低くはありません. または、非常に不快なため、AI が生成した判読不能なスパムをアリーナに殺到させて暗殺します。 それは違法で不愉快であり、一見うまく構成されているように見えるだけでなく、私たちの魂を暗殺する可能性があります. それは事実上、派手なチャットボットであり、ここで見る現代的なものではありません。事実上無視するオプションを提供します.

公開後

AI 支援フィクションで解決するという私たちの声明 , 私は読者、作家、

(Maria Korolov による Midjourney による画像。)

成功して、私は ChatGPT と同じプログラムを過去 2 か月にわたって広範囲に利用してきましたが、それらがどのように機能し、どのように機能しないかを発見しました。 あと、本業でAIをキルトしてる

ので、ざっくりとこちら

私はもはや AI 開発者ではありませんが、むかし生計を立てるためにリレーショナル データベースのコーディングを行っていましたが、実際には知っていました-ジャーナリスト兼編集者として2年以上。 私はドットコムの増加を並べ、さまざまな技術サイクルのリーチとグライドのエレガントなシェアについて考えました. 1. ChatGPT は、あなたのために物語全体または本全体を変化させることができます

私たちが最初に ChatGPT を試みたとき、彼らにストーリーを書くように頼むと、ChatGPT がストーリーを吐き出します。 全体に義務付けられるのは、アドバイスを与えることだけであり、ストーリーも得られます。 作業は必要ありません。

がっかり。 の執筆方向の完全な茶番です。 それは私たちの魂そのもの、創造性の概念そのものへの攻撃です.

そうです、ChatGPT はさまざまなストーリーを作成します。 しかし、それはあなたが何百もの労力と時間を費やすことを除いて、あなたが必要とするストーリーを完全に変えるものではありません.

AI画像ジェネレーターも同じ方法です. 素晴らしい、アドバイスを与える必要があります。 そのイメージは、90 pc の使用例に適しているように見えます。 しかし、実際に必要な実際の画像を提供することもあります。 出力を監視しようとしている場合は、アレンジを使用するための最もアニメーション化されたテクニックを研究するのにかなりの時間を費やす必要があります.

ジェネレーティブ AI は、いくつかのストーリーを提供できます。 しかし、実際に必要な話ではなくなりました。 それはおそらくあなたにイメージを提供する可能性があります。 しかし、もはや正確にあなたが必要とするイメージではありません.

それはもはや魔法の杖ではありません.

最後に、さまざまなレビューのための品質の明示的な不快な卒業証書です。 まったく読めず、文法的でないものを提出する必要はもうありません。 あなたが英語を母国語としない音声システムであろうと、失読症であろうと、何らかの理由でフレーズを文に入れることで疲れ果ててしまう事実上の戦いであろうと、AIアシスタントは最小限のまずまずのドラフトを生成できます.

チューンシンセサイザーが出てきたときのことを考慮に入れますか? 一瞬のうちに、全体の誰もがミュージシャンです。 最初に何年も観察する必要なく、ボタンを押すと、メロディーまたは最も活気のあるビートが得られます。 しかし実際には、誰かがボタンを押すことによって何かを変更したように見えるだけでなく、作成したコンポーネントが正しくなったわけではありません。 ラップは非常に攻撃的な業界です。 それを構成するには、正しいラッパーになるためのスキルが必要です。 2. ChatGPT は厄介で、AI は正しいものを生成できません

私たちの次のミスはさまざまです。 AI が必要なものを提供していないことを発券した後、AI が必要なものを提供していないように見えることに注意を払います。

AI は独創的ではありません。 というか、おそろしい作家です。 または、正確な人間のテキストの明確な素材の感触を持っていません.

ここでは、コンピューティングの以前の戦略が適用されます。

不快なアドバイスをすると、不快な結果が得られます.

最終的には、かなりの数百の労力がかかりますChatGPTを取得して、過度の執筆卒業証書を作成します。 登場人物、動機、問題点、役割点、説明的な内容、口調、文章の流行、時制、フォーマット、その他多くの重要な要素を指定することは非常に重要です.

あなたのアドバイスは、最終話が終われば、一見うまくいくように見えるだけでなく、さらに長くなる可能性があります. そして、アドバイスされたのは事実です。 ストーリーの主要なドラフトを手に入れたら、ChatGPTに戻って修正、適応、書き直し、再構成を依頼したいと思うでしょう.

全体の方向性実際に自分でストーリーを書くよりも長く盗むことができます。

AIは無気力ですが、もはや完全に馬鹿ではありません。 あなたはそれを正確に利用するために実際に所有しています。 ChatGPTは使いこなすのが大変で使い物にならない

おそらく、タオルの中に実際に投げ込むために購入する以上のものです。 自分で書いた方が早いのに、AIを利用して書く目的は何ですか?

まず、AI と相互作用するための最もアニメーション化されたテクニックを本質的に研究することは、ロング シャッフルのコア スキルです。 一見すると、あなたは今すぐ始めて、それで足を踏み入れることができるようです.

2d, ChatGPT はあなたにあなたのために小説全体を書くオプションは、束全体の束を終わらせるでしょう.

例として、それはあなたが自分の考えを整理できることを意味します.あなたの本を明確にする、ペルソナの名前を説明する、またはランダムなプロンプトを提供して、盗むストーリーへの現代的な戦略と方向性に到達できるようにします.

最終的に、ChatGPT 自体もはや小説を書く道具ではありません。 それはあなたのためにあなたのキャラクターの調子を気にしませんし、一度に700以上のフレーズを書くことはありません. そして、それはもはや編集ツールではありません。

きちんとした小説家は、小説を書くために特別に作成されたツールを利用します。 これらのツールについては、一緒に作業しながらレビューを行っていきます。 しかし、 Sudowrite は 1 つです。 Jasper AIがもう一人。 オリジナルAIもあります。 Verb AIは新人役. に問い合わせて、急速に出現する多くの追加ツールを確認し、ChatGPT を利用したパフォーマンスが含まれているように見える小説執筆プラットフォームを提示してください。

ああ、ChatGPT は広告とマーケティング コミュニケーションに優れています。 質問を作成して、プレス リリース、ソーシャル メディアへの投稿、イラストの戦略、作家の略歴、その他の Web 生活の明確な資料、本の宣伝文句を生成します。 やらなければならないことはわかっているのに活力を得ることができない場合、ChatGPT は介入してサポートすることができます。 繰り返しますが、正確さとトーンのためにそのアウトプットを明らかにする必要がありますが、それを主要なドラフトに変えることで、実際には広告とマーケティングの努力を混乱させることができます.

4. AI生成の関節素材は生体には目立たない

劣化したAI生成の関節素材は生体には目立たない. AI によって生成された事実に基づく明確な資料は、人間が書いたもの以外にはもはや公開されていないようです

もう一度繰り返しましょう — すでに AI を利用して書き込みをサポートしている商業作家彼らの小説は戻ってくることができず、彼らが書いた一節と AI によって作成された一節を区別することができません。

すばらしい、利用可能な AI 検出器がありますが、それらは笑えるほど不快です。 .

ChatGPTのメーカーであるOpenAI自体がAI 検出器をリリースしました — AI によって生成されたテキストの明瞭な素材を最も簡単に検出できたのは 26 回でした 企業自体が認めた。 さらに悪いことに、完全に人間が書いた明確な文章を見ると、9% の確率で AI が生成したものとして分類されます

ほとんどの検出器は、フレーズの明示的な形式の分布、または文の長さ、または戦略の複雑さを参照してください。 AI によって生成された明確なテキスト素材は、人間が作成した明確なテキスト素材よりもトーンが多くなる傾向があります。 人々は文の長さと複雑さの卒業証書を変えます。 これらの検出器はばかになりやすいです。 「何百もの長さの文章を書く」を含む真は、繰り返し適切です。 しかし、検出器が改善されたとしても、人間が AI を使用して下書きを作成し、それを元の流行から書き直したかどうかを知る方法はありません。 または、事実上、検出アルゴリズムを無効にするのに十分な数のフレーズを変更しました。

Google 自体がタオルの中に投げ込まれました。

今月初め、同社は、AI が生成した音声をロボットで分類することはなくなると述べました。スパムとしての素材。 別の方法として、記事の明確な内容と、それがどの程度重要であるかを調べます。正しい人間の文章. しかし、人間の文章から AI が生成した正確な文章を公開することはできません

5 . ChatGPT は Web からの事実の縮小と貼り付けのため不快です

素晴らしい、ChatGPT になりましたWeb ページでトレーニングされました。 そして本について。 そしてコードで。

の練習方向まで、AI は練習情報から推論を導き出しました。 相関関係が見つかりました。 それは控除をしました。

もはや派手な検索エンジンではありません。 それは、何十億もの明確な資料を読んで獲得した総記録の、推論と相関関係のグループです。

それが生成する関節素材がすでに利用可能なものに匹敵する音を出す場合、それはそう考えているためです。それはゼロからそれを書くつもりであるそれの多くの例。 それがあなたに明白な真実を伝えるなら、それは真実のサポートの範囲内でその方法を学んだことによるものであり、もはやそれが昔聞いたオウムのフレーズによるものではありません.

これは、AI が生成した写真に絶え間なく透かしが入っている理由と同じです。 画像ジェネレーターがこれらの透かし入りの写真から縮小して貼り付けてからではありません。 いいえ、インターネット上の写真には、画像の半分を反映する透かしのようなものを最も絶え間なく保持していることを彼らが知ったからです。

ChatGPT は明確な素材をゼロから作成します。 それがすでに利用可能なものと偶然一致する場合、それは純粋に可能性によるものです.

それは、AI企業が専有情報アイテムや著作物から実践情報を取得してもよいということですか? わからない。 裁判所はそれを決定しているようです — この目的のために進行中の訴訟がいくつかあります.

6. ChatGPT はステロイドの事実に基づくオートコンプリートです

技術的には、ChatGPT はオートコンプリートです。 それは会話を非常に長い道のりで分析し、その後の意識が一見うまくいっている以上のものを予測します. 人間の脳は、化学信号や電気信号を生成する細胞の集まりであると説明するのと同じです.

合計は、その物質よりも信じられないほど高いです.

最後に、研究者はすでに特定された

137 を持っています。 ChatGPT のような丸い言語アイテムの何百もの緊急プロパティ 。 AIアイテムが十分に巨大になると、全体へのオプションを提供するべきではない全体への開始のように聞こえます.

例として、海賊であることを暴露し、ゾウが月でスマートフォンを利用することについて詩を書いて、それで終わりです。 その質問がウェブ上に存在しないという事実にもかかわらず、現在の明確な資料に従って相関関係を引き出すことはできません. そうでなければ、あなたが書いた独自の明確な文章の一部を与えて、それを分析するよう依頼するでしょう。 繰り返しますが、このテキストの明瞭な資料は、古いと見なされたことはありません。 しかし、それはあなたに主要な予後を提供するオプションを提供する完全に構成されています.

そこでは珍しいことが起こっています.

これらの創発現象をプロットすると、次のようになります:

(画像提供:Jason Wei.)

グラフを見ると、パフォーマンスの向上はもともとほとんど目立ちません。 最後に、私が数年前に話した何人かのコンサルタントは、私たちの最新の AI ノウハウは、AI が頻繁に意味を持っていた目的に私たちを導くことは決してないだろうと述べました. 事実上の能力はそこにない、と彼らは述べた. それは一見したところ、摩天楼を作るために分解したノウハウを月に到達させるために探しているようなものかもしれません.

無事、月に向かいました

AIアイテムが這うのをやめ、ホバリングを研究中です。

ChatGPT が行うことを「熟考」として伝えることは、もはや厳密に言えばエレガントではありません。 しかし、すべての目的とアプリケーションについて、それは次のように表示されます。

7. ジェネレーティブ AI は違法で不快であり、それを利用するべきではありません

ジェネレーティブ AI はもはや違法ではありません—とにかく、もはや違法ではありません。 裁判所は、実務情報のどの利用が適切で、どの利用が適切でないかについて、まだ検討していません.

いくつかの指針が確立されました。 AI企業は最終的に、明確な素材の所有者に許可を求めるか、練習のために作品を利用する権利を支払う必要があります. アーティストやライターの名前がプロンプト内で語られれば、彼らはおそらく、アーティストやライターに十分な報酬を支払うことでしょう.

最後に、Shutterstock はすでにこれを 生成 AI ツールで行っています。 .

この件に関して裁判所に古いものを処理するために記録に残っている何かを調べるために、余分な会社に問い合わせてください。 さらに、企業クライアントは、実際に AI を活用した企業の利用に特別な満足感を感じることができます。情報を練習するために追加料金を支払います。 一部の AI 企業は、実際の情報項目を公共の場で明確な資料に制限する可能性があり、結果の質を適度に低下させることに成功していますが、AI 項目内の改善を粘り強く行うことで、一見それを相殺する以上の効果が得られます.

(Maria Korolov による Midjourney による画像)

嫌な半分は?

他の人々は、ジェネレーティブ AI の利用は、アーティストやライターの仕事とはかけ離れていると主張しています.

たとえば、これらのブログ投稿をインスタンスとして利用するために分解した無料のPixabayのイラストを、AIによって生成されたものに置き換えることにより、 、デジタルアーティストのソムがいますその作品は、今ではそれを得ていないいくつかの露出を持っていたであろう場所. 一方、Shutterstock は、アーティストの署名タイプのアート作品を作成した場合にアーティストに支払います。 そして、以前はカスタムアート作品に感謝することはできなかった何千ものこれらの何千もが、今ではそれを所有しています.判断すると、肖像画家とはかけ離れた仕事になるため、携帯電話を使用して私たちの写真を盗むのをやめた. また、自転車のメッセンジャーとはかけ離れた仕事になるため、電子メールの使用をやめてください。 そして、レストランから遠く離れた場所にあるので、電子レンジで調理するのをやめる. それは、作家や芸術家の仕事を含め、過去のあらゆる歴史を通じて人間の仕事に取って代わり続けてきました. しかし、代替手段として、雇用のシフトをもたらすことは一見余分なことです。 生産性の向上は、一見したところ以上に失業と相関している可能性があると考えるでしょう。 しかし、失業率はほぼ最低水準にある。

AI は、すべての古い技術革新から完全に何百ものものを取り出して、このダイナミクスを変化させるのでしょうか? 一部のコンサルタントはそう考えています。 多くの人が、結果として生じる可能性のある大量失業の影響を軽減するために、きちんと好まれる伝統的な利益を所有する必要があると主張しています.

好きな伝統的な利益は正しいアドバイスであり、AI で何が起こるかについては言及していません。 私たちはすでに退職者や信念基金の赤ちゃんのためにそれを所有しています. 確かに、私たちの中にはそれを悪用する人もいます。 彼らは、パーティーをしたり、薬を飲んだり、ゴルフをしたり、麻雀をしたりする時間を消し去ります。 しかし、ボランティアをしたり、チャリティーをシャッフルしたり、クラスを盗んだり、画家や作家になったり、会社を立ち上げたりする人もいます.

AIの上向きの推進力が大きな失業をもたらすことを反映しています。 すべてがどうであれ、私たちがすべての自給自足農家であったときのサポートは、人々が働くための非常に多くの大学、病院、および当局の職場があると思われるほどの信念を持っていると思われますか? スポーツ産業、ハリウッド、ラップトップ産業、役割産業の出現を予見していた人は誰でしょうか? これらはすべて、産業化の出現に起因する可能性が高いと思われるものです. — 労働力内の混乱。 それらは進化し、私たちが現在所有している現代のツールは、想像上の古いものを所有することさえできなかったと思われる現代の創造性のさまざまな形を提供するでしょう.

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