AI が誕生し、誰もがアクセスできるようになる時が来ました。 それが、Hugging Face と Amazon Web Products and services (AWS) の間の長期にわたる戦略的パートナーシップの拡大の目的です。 共同で、2 人のリーダーは、次世代の機械研究モデルの供給を、機械研究コミュニティがよりアクセスしやすくし、ビルダーが最小のチケットで最高のパフォーマンスを引き出すのを支援することを目的としています.
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AI が誕生し、誰もがアクセスできるようになる時が来ました。 それが、Hugging Face と Amazon Web Products and services (AWS) の間の長期にわたる戦略的パートナーシップの拡大の目的です。 共同で、2 人のリーダーは、次世代の機械研究モデルの供給を、機械研究コミュニティがよりアクセスしやすくし、ビルダーが最小のチケットで最高のパフォーマンスを引き出すのを支援することを目的としています.
機械学習は、すべての機能に組み込まれるように即座に変更されます。 経済の各セクターへの影響が注目される中、各開発者が間違いなく最新のモデルにアクセスして評価できるようにすることは、これまで以上に重要です。 AWS とのパートナーシップは、クラウド内のモデルを研究する最新のマシンを間違いなく生成、配信、展開することをより迅速かつ単純にすることで、この未来に向けて、理性的に構築された手段を使い果たすスキームを整えます。
テキスト、オーディオ、写真を方向付けて生成するモデルを研究する最新のトランスフォーマーおよびディフューザー マシンには、最も大きな進歩がありました。 選択肢としては、これらの受け入れられた生成 AI モデルは公開されておらず、最も魅力的なテクノロジー企業とその他の企業との間の機械学習機能の穴が開いていることは間違いありません。 この流行に対抗するために、AWS と Hugging Face は提携して、世界の AI コミュニティに次世代モデルを提供し、機械学習を民主化しています。 戦略的パートナーシップを通じて、Hugging Face は AWS を最も流行のクラウド プロバイダーとして活用し、Hugging Face のコミュニティのビルダーが AWS の最先端のツール (例: Amazon) にアクセスできるようにします。 SageMaker、AWS Trainium、AWS Inferentia ) を使用して、AWS でモデルを配信、エレガントに調整、デプロイします。 これにより、ビルダーは、料金を削減しながら、排気ケースに合わせてモデルのパフォーマンスをさらに最適化できる場合があります。 Hugging Face は、次世代の AI モデルを生成するための Amazon SageMaker の使い道を発見した革命的な最新の研究を疑いなく意識しているようです。 集合的に、Hugging Face と AWS は穴を埋めており、世界の AI コミュニティは間違いなく、生成 AI 機能の導入を少しずつ進めている機械学習の最新の進歩から喜びを感じることができます。
Hugging Face の CEO である Clement Delangue 氏は次のように述べています。 「アクセシビリティと透明性は、成長を共有し、ツールを拡張して、これらの最新の機能を適切かつ責任を持って使い果たすための鍵です。 Amazon SageMaker と AWS が設計したチップにより、私たちの乗組員と高等機械研究コミュニティは、間違いなく最新の研究を明らかに再現可能なモデルに変換し、誰かが作成できるようになります。」
この拡張された戦略的パートナーシップにより、Hugging Face と AWS は、Hugging Face でホストされている間違いなく最新のモデルの排出量を代替の主要な機能を使用して採用を研究する機械をインチングすることができます。 Amazon SageMaker の。 見込み客は、Amazon SageMaker と Amazon Elastic Computing Cloud (EC2) をわずか数クリックするだけで、AWS Trainium やAWS 推論。
「ジェネレーティブ AI には業界全体を再構築する機能がありますが、そのチケットと指定された乗車場所は、すべての企業にとって手の届かないテクノロジーですが、一部の企業には手が届きません」と、AWS の CEO である Adam Selipsky は述べています。 . 「Hugging Face と AWS により、お客様は、承認された機械学習モデルにアクセスして、最高のパフォーマンスと最低料金で再生 AI 機能を実行することがより簡単になります。 このパートナーシップは、ジェネレーティブ AI 企業と AWS が協力して、この革新的なテクノロジーをより多くの顧客の手に届けることができることを示しています。」
Hugging Face は、100,000 以上の無料でアクセス可能な機械学習モデル
を備えた、機械学習の中心的なハブとなっています。 研究者、データ サイエンティスト、機械研究エンジニアによって、1 日に 100 万回以上ダウンロードされています。 AWS は、間違いなく、Hugging Face Hub からモデルをインチングする最も流行の分野です。
コラボレーション の誕生以来、 )Amazon SageMaker の Hugging Face は飛躍的に成長しました。 私たちはジェネレーティブ AI によるスリリングなルネッサンスを経験しており、始める資格があります。 私たちは、Hugging Face、AWS、および AI コミュニティの未来のために生きています 𝚆𝚊𝚝𝚌𝚑 𝙽𝙾𝚆 📺
