)Linux は、基本的にビルダーとエージェンシーの両方にとって最も標準的な決定の 1 つになった、開始供給作業システムです。 その柔軟性、セキュリティ、および信頼性により、人工知能とチャットボットの適性を模索している個人と並んで、多くの組織にとって最も好まれる機会になりました. このテキストでは、AI とチャットボットが Linux の使用を計画する方法と、このオプションに近い利点に焦点を当てることができます.
AI (人工知能) とチャットボットは、私たちの時代の最も近代的で革新的な技術の 1 つです。 これらのテクノロジーは、機械、代理店、さらにはあらゆる多様化とともに、私たちの働き方をすでに変え始めています.
チャットボットは、迅速に、効率的で、パーソナライズされた拡張機能を提供し、購入者プロバイダーのいたるところにあるようなものです。 一方、AI は、ヘルスケア、金融、輸送、および 可観測性 に相当する分野でさまざまなアプリケーションに出くわしました。 .
チャットボットのAIの台頭AIチャットボットの台頭が話題になっています特に 吟遊詩人, Bing のチャットボット 、そしてもちろん ChatGPT。 これらのテクノロジーが適性にもたらす利点について否定できない見方を支持する人もいれば、社会への影響について悲観的な見方を支持する人もいます. 
スクリーンショット: ELIZA チャットボットについて、ChatGPT との一時的な会話 AI と AI チャットボットはもはや固有の現象ではないことを心に留めておくことが何よりも重要です。 これらのテクノロジーは、何年も前から存在しているようです。 方向性としては、AI のルーツは 1950 年代
これまではあまり長くはありませんでしたが、評価は自然と並んで巨大な異なる AI 技術の表現をもたらしました 言語処理、機械学習、深層学習。 同時に、チャットボットは、ヘルスケア、トレーニング、レジャー、および多様化したアプリケーションで消滅する可能性が高まっています.AI とチャットボット – Linux の公平性 わたしは作ったOpenAIのDALL・E 2。 (AI & AI Chatbots のより長い期間を運ぶ Linux ペンギン)Linux はチャットボットを構築するための楽しいプラットフォームです。 RASA と同等のチャットボット フレームワークを提供します。 , ボットプレス、および Dialogflow)。 これらのフレームワークは、チャットボットを構築および統合するための安定した基盤を提供し、簡単に開始できるように計画された事前に概説されたルールとアルゴリズムを備えています.Linux はさらに、セキュリティと信頼性の高い卒業証書を提示します。これは、チャットボットを使用して購入者の機能強化と修理の要求を処理するエージェンシーにとって重要です。 ファイアーウォールに相当する仕組み、見張りを保留する担当者入力、隔離指示、暗号化などの機能を内蔵し、購入者情報を守り、チャットボットが常に顧客の手元にあることを明確にします。 GPT-3
および DALL-E は、非常に効率的な GPU を多数使用して動作します。 OpenAI は、約 100 個の Nvidia V100 の「クラスターを消滅させた」と述べています。 GPUs」と 2.1 TB の GPU メモリ。 これらの GPU クラスターを Ubuntu Linux で管理し、Slurm (initiate-supply ジョブ スケジューラ) は、GPT-3 を指導します。 ChatGPT モデルは PyTorch を使用して実装されています。 、開始供給機械学習ライブラリ Linuxに重い。 OpenAI エンジニアの絶滅 Kubernetes (コンテナ オーケストレーション システム) は、ChatGPT モデルのデプロイとスケーリングの監視を差し控えます。
GPT-3 のようなユニットを生み出すために消滅したマシンスタディおよびディープスタディ ライブラリのほんの一部は、Linux 上で動作するように設計されています。 TensorFlow
は、人気のある機械学習フレームワークであり、モデル 2.10 以降、Linux 用の GPU エンハンスと Linux 用のハウス ウィンドウズ サブシステム (WSL2) で最初に開発され、重要な役割を果たしました。 AI チャットボットとチャットベースのほぼ完全な AI 製品と Linux 上の企業 AI チャットボットとチャットベースのセレクションがあり、ほとんどが AI 製品であり、Linux を使用する企業です。ほぼ完全にインフラストラクチャに基づいています。 ここにいくつかの例があります:
- Amazon Lex – Linux 上に構築されたチャットボット プロバイダーであり、アマゾン ウェブ カンパニーズ (AWS) クラウド プラットフォーム。 Amazon Lex は、ビルダーがチャットボットを作成するための 1 つのスキームを提示します。このチャットボットは、テキストの主張資料または発言によって顧客とうまく連携する可能性があります。
- Kuki AI – Steve Worswick によって開発されたチャットボットで、多くの賞を受賞しています人間の会話をシミュレートするそのスキルに対する賞の。 九鬼 AI は Pandorabots プラットフォーム、Linux ごと
- OpenAIのGPT-3 – (上記の通り) は、人間のようなテキストの主張物質応答を生成するスキルについて頻繁に検討されている言語モデルです。 GPT-3 は高度な Linux 上に構築されており、機械学習アルゴリズムと深層学習アルゴリズムを組み合わせて使用して、テキストの主張資料を生成します。 GPT-4 は、GPT-3 の成功に基づいて開始される予定です。 それにもかかわらず、GPT-4 は GPT-3 よりも非常に優れており、GPT-3 の 1750 億と比較して 170 兆のパラメーターを備えており、非常に効率的です。 コーチングと運用には、非常に効率的なスーパーコンピューターが必要です。 GPT-4 はオーディオとビデオをさらに強化しますが、GPT-3 はテキストのみの主張です。
- DeepMind – を作ったAI評価会社ですブレイクスルーの負荷
- IBM ワトソン – チャットボットと並んで、さまざまな用途で消滅した AI システムです。 . Watson は Linux 上で実行され、自然言語処理と機械学習アルゴリズムを組み合わせて使用して、情報を分析し、ユーザーのクエリに応答します
。 DeepMind は、Google の Linux を利用したクラウド インフラストラクチャと TensorFlow を使用して、最先端の AI ユニットを製造しています。 全体的に正当な断言はありませんが、ほとんどの AI およびチャットボット製品と企業は、Linux サーバーを利用していると広く理解されています。 完全なヒント 500 の最も効率的なスーパーコンピューターは Linux に乗っています。 AI 技術が方向付けなければならない全体で数十億単位の膨大な量の情報は、政府機関が注目に値するインフラストラクチャを作成することを重要にしています。 Linux は、情報の膨大な部分を処理するように特別に設計されており、高度なスケーラビリティを提供します。実例として、OpenAI は Microsoft と提携して 
Azure クラウド プラットフォーム 彼ら 先端にあると仮定 5 つの最も効率的なスーパーコンピューター 。 AI ユニットを指導するために特別に開発されたスーパーコンピューターは、285,000 を超える CPU コア、10,000 の GPU、および各 GPU のネットワーク接続が毎秒 400 ギガビットを超える単一のシステムです。 Linux は、AI ベースのほぼ完全にテクノロジの反対者を奨励しますLinux は、人気のある開始供給作業システムを提供することで、AI とチャットボットの拡大に重要な役割を果たしてきました。 Linux では、誰でもそのサプライ コードにアクセスして変更することができるため、ビルダーやプログラマーが AI やチャットボットと並んで独自のテクノロジを実験および開発するための楽しいプラットフォームとなっています。 この結果、Linux はスタートアップや小企業にとって本質的に最も標準的なものとして浮上しました。 Linux 上の独自の機器とインフラストラクチャを活用することで、これらの企業は、市場に参入することを心配することなく、最新のソリューションを提供することができます.
Initiate-Supply テクノロジーの重要な利点の 1 つは、ビルダーが協力してアイデアを共有するスキルです。 追加のビルダーが開発するこのスキーム Linux 上の AI とチャットボットのツール 。近所の他の人の。 この協力的な進歩は、顧客の要望に合わせてカスタマイズされた、さらに改善された効率的な技術の表現につながる可能性があります.
全体として、Linux のイニシアチブ サプライ ワーキング システムとしての人気は、AI およびチャットボット市場における反対者の増加と革新を助長するでしょう。 これは最終的に、顧客にとってより多くの非常に多様な代替手段となり、巨大な異なる業界でこれらの技術の拡大と採用を強制するのに役立ちます.
長い歴史があるにもかかわらず、これらの AI ベースのほぼ完全にテクノロジーの一部の取り組みは、失業、プライバシー侵害、さらにはバランスのとれたレベルAIとチャットボットに関する見解諸刃の剣でした。 それは多くの利益をもたらしたいと思うかもしれませんが、さらに有害な結果をもたらしたいと思うかもしれません. 例として、ネットの普及により、前代未聞の情報とコミュニケーションへの参入がもたらされましたが、それはさらに、誤った情報と脅威の拡散をもたらしました。 プライバシーの侵害。同様に、AI の向上とチャットボットの使用 は、社会に確実かつ有害な影響を与える可能性があります。 これらのテクノロジーは、一部のセクターでは雇用の喪失につながる可能性もありますが、他のセクターではさらにユニークな雇用を生み出すでしょう。 彼らはまた、私たちが高度な懸念を解決し、より大きな決定を計画するのを支援することもできますが、それにもかかわらず、独特の倫理的および社会的課題も提起します.私たちは、AI やチャットボットの技術、そして非常に近代的で効率的なソリューションの急増が見られるように見える立場にいます。アグレッシブエッジ!さらに注目すべきは、チャットボットの表現は、もはやモノリシックな方向性ではありません。 巨大なテクノロジー企業から小規模な新興企業まで、多くの熱心なゲーマーがこの邸宅に魅了されています。 これらの熱心なゲーマーは、関連する技術を製造し、それらの独自のアプリケーションを導き出すために、あらゆる多様な人々と競争しています. この反対派は、顧客や代理店が使用するツールを手に入れることができると仮定すると、膨大な数の多様な技術とアプリケーションが手元にあることを明確にするのに役立ちます. これらの技術の歴史的な過去と業界の積極的な発言を解決することにより、バランスの取れた情報に基づいた適切な場所を作ることができます. 一部の批評家は、AI とチャットボットの上昇プッシュも可能であるというマントを示しています 人間の労働者を変える。 しかし逆に、証明 から 相談者 と AIは本質的に仕事の可能性を高めることができます 労働者の。 完全なロットにもかかわらず、今では、ソーシャル メディア、スマートフォン、デジタル ファクト (VR)、ドローン、バイオテクノロジーなどよりも早くここにいるのが好きです Linux 上の AI とチャットボット: 次は? スタートアップや人のブレイクスルーは、さらに業界を形成する上で第一の役割を果たします.AI とチャットボットのこの惑星では、Linux は急行に乗る重要な役割を果たしてきました。今後数年。 Google、Microsoft などの主要な熱心なゲーマー、および多様な企業は、この進行中のパターンを積極的に強化します.
例として、これを心に留めておいてください: Microsoft は、最もスマートに好まれた年に再び「冷淡」になりました。 2016 年に彼らは Linkedin は、かつてないほどの成果を上げています 。 2018 年に彼らは Github を取得しました 静かにやっている。 2019年 Microsoft の Edge ブラウザは Google の Chromium を採用し
、さらに WSL 2 (House windows Subsystem for Linux) をローンチし、2019 年に Silent を提供しました 10 億ドルの資金を調達した OpenAI 。 2021年に彼らはNuance Communications (ヘルスケア向け会話型 AI)。 2023 年、彼らは 1 月に数 12 か月に及ぶ OpenAI の資金調達を行いました 100億ドルと報告されています.また、マイクロソフトは、関連するルートで推進するための大胆な措置を講じることで、前進しているとも考えられます。 それにもかかわらず、Google は恐るべし競争相手なので OpenAIは硬い相手にも積極的に立ち向かいます。 業界を形成するのは、巨大な熱心なゲーマーだけではありません。 さらに、スタートアップと個人のブレークスルーは、この進化するテクノロジー レジデンスで最も重要な役割を果たします。 AI とチャットボットの長い道のりは、これまで以上に挑発的な秘密エージェントを持っています。Linux は、本質的に最も効率的なスーパーコンピューターと並んで、これらの技術の圧倒的多数を活性化するでしょう.
結論
AI とチャットボットは、機械、代理店、その他すべてと連携する方法を再構築しており、チャットボットはバイヤー プロバイダーのいたるところに存在するようになっています。 同時に、AIはヘルスケア、金融、輸送などでさまざまなアプリケーションを提供しています
前述したように、Linux の助けを借りて、AI とチャットボット技術の急速な普及が見られるようです。 市場の反対者が増加する中、ビルダーが製品を引き離し、積極的な優位性を確立しようと努力しているため、非常に近代的で効率的な代替品と見なすことが予測できます.
全体として、Linux と多様化した開始供給プラットフォームの使用は、チャットボットと多様化した AI アプリケーションの表現で発展する可能性があります。 次に何が起こるかを考えるために眠る必要がなくなったので、1 つのことは明らかです。それは、AI とチャットボットの長期的な可能性が詰め込まれているということです! タグ:
サイバーセキュリティ、 ディストリビューション,
linux
