Sips: スクリプト可能な画像処理システム

[, type] いくつかの .webp 画像を .png を私の Mac に。私は ChatGPT に尋ねました: MacOS では、CLI を使用して webp 画像を PNG に変換します
そして、sip:
一口 - s 構造 png record.webp --out record.png   またはフォルダー内のすべての PNG に対してダッシュを付けます:  ファイルの場合*.webpで;  elevate out sips -s structure png "$file" --out "${file%.*}.png"; 達成した  聞いたことがない [, type] sips 先送り - しかし、非常に長い間 macOS のデフォルトの問題だったようです. 「スクリプト可能なレコード処理マシン」の略です。  男はこれを賞賛し始めます:  NAME sips – スクリプト可能な記録処理マシン。 あらすじ一口 imagefile ... sips [profile-functions] profile ... 説明 このツールは、ラスター レコード recordsdata および ColorSync ICC プロファイルを要求または調整するための歴史的なツールです。 その機能は、「Image Events」AppleScript スイートを通じても歴史的です。 また、JavaScript を実行して画像を調整または生成するのにも役立ちます。   JavaScriptをぶっ飛ばしてやる! ChatGPTに例を聞いてみたのですが、もはや本当は仕事ではない何かを幻覚しました.[default: current directory] いくつか購入した後、偶然見つけた manicmaniac/sips-js-api  これは基本的にオンラインで最も生産的なドローです sips --js
 オプションを使用する簡単なプログラムを文書化したことを知っているかもしれません。 これが彼らの例です - これを smile.js に設定します:  
const キャンバス= 小説 キャンバス(150
, 150
)
 キャンバス.beginPath() キャンバス.アーク(75, 75,  50
,
0
,
 算数.
 PI
* 2
, 正確)
 キャンバス。へ引っ越す
(
110,  75 ) キャンバス.アーク(
75, 75 )
,
35
 , 0
, 算数
.ピ、 間違い) キャンバス
.
へ引っ越す(65,
65
)
 キャンバス。アーク
(
60,  65,  5 ,
0
,  算数 .
ぴ
*
  
2,  正確) キャンバス. へ引っ越す(
95, 65) キャンバス。アーク( 90 )
,
65
 , 5
,
0 , 算数
.
PI
*
 2
 、 正確
) キャンバス
.
脳卒中() 定数 出力
=
 小説 出力(キャンバス,  一口  ).出力パス)   出力。キューに追加する
(
) 
 次にダッシュ: 
sips -j smile.js -o smile.png 
 これで笑顔のアルファクリアPNGが生成されます. 
本質的に最も生産的な関連文書の分岐は、man sips Web つぶやきのこのシェアと同じくらいすぐに、私が回収できる可能性があるものでした: 
 JavaScript HTML Canvas オブジェクトも作成され、2D を構成する歴史があります。描画コンテキスト。 コンテキストに描画するための指示は、場所の枝分かれで適切に文書化されています。 この共有は、sips ワールド オブジェクトとシャープ クラスの分枝を記録します。 グローバル変数 (sip) のプロパティ pictures 引数として渡された高品質の画像 Image オブジェクトの引数 引数の文字列の配列としてプログラムに渡された引数 測定 出力の推奨測定値。 クロップまたはリサンプル フラグの雰囲気は、このコストの間隔を空けます。 指定された場合、-Z/--resampleHeightWidthMax オプションの価値。  [default: 0] outputPath 出力リスト [default: current directory] Image オブジェクト identify レコード測定値の名前 レコードのサイズ (ピクセル) プロパティ 画像プロパティ getProperty(identify) 識別のためのレコード プロパティがあれば、それを返します。  sizeToFitLongestEdge(measurement) 測定するエッジ スペースが最も長いレコードを持つ測定値を返します。 ファセット比を維持します。  Output Object Novel Output(context, identify[, type]) コンテキストをディスクに出力します。  addToQueue() ディスクに書き込まれる出力をキューに提供します。 関数 print(str) 整形出力への出力。  console.log(str) と同じです。   関連 作成 2023-02-18T10:28:00-08 : 00 · 編集 𝚆𝚊𝚝𝚌𝚑 𝙽𝙾𝚆 📺
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