製品グループの生産性を高めるために、2 日目には非常に多くの労力が費やされます。船全体でより多くのものをより速く。 経営者の間でよく使われる「トレンド急上昇」という言葉ですが、彼らが実際に目指しているのは、スループットの向上です。企業の成功にとって重要なこと。
- プロダクトコミュニティBは「スループット」コミュニティです。 より多く、より速く起動するように最適化されます。
- 商品コミュニティCは「インパクト」コミュニティです。 その目的は、決定的な影響を生み出す発射の比率を強化することです。
先に進む前に、コミュニティ C のミッションについて一時停止することが重要です。
私たちが生み出すもののほとんどは台無しです
それを聞いても、もはやショックを受けることはないでしょう。私たちが始めたすべてのロットは成功ですが、私たちが実際に作成速度でどれほど腐敗しているかを知ることは、かなり憂慮すべきことです. 多くの企業が独自に実施した A/B 実験の分析によると、せいぜい 3 人に 1 人
ヒントは測定可能な影響に耐えることができ、業界の穏健派はおそらく進んでいます
1 in 7 (14%)。 それ以外の合計ロットは、影響がないか、または有害な影響を生み出します (顧客の選択が減り、顧客の強盗が減るなど)。 私たちが構築しているものがゼロまたは有害な結果をもたらす可能性があると主張するのは面倒ですが、過去のイニシアチブに視線を向けると、それが実際に合理的に絶え間なく当てはまることが明らかになります. 開始ごとの影響の分布は、これが大好きなもののように見えるという推測を危険にさらす可能性があります (非科学的に、企業はこの形式の情報を調達しないか半分にするため):
私はここで、トレンドの慌ただしさ (定式化の対象ではありません) と開始スループットは完全に不正な最適化であると主張します。 これらのアイテムに執着すると、実際に重要なことから気が散り、実際よりも多くの痛みを引き起こす可能性があります.
その理由を知るために、信念実験を利用します。
3 つの製品グループ: A、B、および C の要因。3 つすべてが同じ「スループット」を持っています。オリジナルの側面、製品の機能強化、再設計、価格設定/広告、およびマーケティングの変更など (悪意のあるプログラムの修正とメンテナンス作業は、起動としてカウントされなくなりました)。
実験の結果は次のとおりです:
- 製品コミュニティ A は私たちの調整コミュニティです。実験の戦略によって正確に変化するものは何もありません。
ここで、実験にパラメータの最大セットを追加する必要があります:
- 中程度の場合、決定的な開始により、企業の