「先延ばしに関して、予測を立てるのは興味深い」ということわざがあるからです。 一部の組織は、数か月または数年後に必要になるクラウド リソースを予測することにストレスを感じています。 各組織は、それ自体が新しいクラウド トレイルです。 これを支援するために、利用者が Google Cloud のサービスと製品を消費して支払うための現代的な方法を増やしています。 参入障壁を取り除き、コストを消費に合わせて調整し、契約と製品の柔軟性を提供することで、これを実現しています。 Google Cloud のサービスやプロダクトを問題なく思い出して利用できるようにするために、これらの重要な分野でいくつかの現代的な市場開拓プログラムを展開している方法を学びましょう。
Google Cloud Flex Agreements で参入障壁を取り除く多くのお客様は、IT へのより良い視線を与えることに起因して、複数年契約を結んでいます活用して予算を立てる。 ただし、これらのコミットメントは、将来のクラウド消費に対する明確な可視性を望まない私たちにとって困難になる可能性があります. そのため、本日、Flex Agreements を立ち上げました。これにより、見込みのある人は、アップエントランス コミットメントなしでワークロードをクラウドに移行できます。 この現代的なライセンス可能性の一部として、Google Cloud の可能性は、新しいインセンティブへのスコア スコア アドミッションを構成しました。削減、クラウド クレジット スコア、公式のサービスやプロダクトへのスコア アドミッションを、毎月の利用と Google Cloud に移行されたワークロードに合わせて調整します。
Flex 契約は、Google Cloud がどのようにGoogle Cloud の利用を開始する可能性を支援するための障害を排除しています。 2022 年には、Innovators Plus 年間サブスクリプションを開始しました。これにより、開発者は、スコア アドミッションを含む能力を促進するための精選されたツールキットを利用できるようになります。 Google Cloud Skills Boost、Google Cloud のクレジット スコアなどを介して、クエリに関するコーチングを行うことができます。
最近では、さらに Google Cloud プロダクトのトライアルを拡大しました。 例として、最新の Spanner 無料トライアル インスタンス は 90 日間有効で、開発者は Google Fashioned を開発できます。 SQL または PostgreSQL データベース、Spanner 機能の探索、機能のプロトタイプ作成など、確約や契約は必要ありません。 契約と満足のいく柔軟性
契約の柔軟性は、常にすべてのコア原則の 1 つでした。 Dedicated Utilize Reductions (CUDs) は、例として、次のことを約束する代わりに割引コストを提供します。指定された時間の間、リソースの最小段階の吃音。 最終年度に、柔軟な CUD を開始し、予測可能で単純なフラットを提供する基本ベースのコミットメントを利用します。
契約上の柔軟性とは別に、私たちの潜在能力には、クラウドの段階に合わせて機能とパフォーマンスを取り入れる柔軟性がさらに必要です。企業の必需品の採用と複雑さ。 この現実の結果として、今後数四半期にわたって、クラウド ポートフォリオの一部で最新の製品価格版 (Fashioned、Venture、および Venture Plus) を作成する予定です。 この現代的なビジネス パッケージ マネキンは、クラウドの利用を最適化するためのより多くの代替品と柔軟性を可能性に提供するのに役立ちます。上位居住の Venture Plus 層は、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、および分析のサービスと製品を提供し、過剰な可用性、マルチシチュエーションの改善、地域のフェイルオーバーと災害復旧、高度なセキュリティ、および膨大な数の規制コンプライアンスの改善を実現します。 Venture の価格レベルは、スケーラビリティ、柔軟性、および信頼性の過剰な段階をクエリするワークロードを持つユーザー向けに設計された、非常に多様な機能で構成されます。 Fashioned の価格レベルでは、コスト効率が高く、単純で簡単なマネージド サービスと製品が提供されます。これらのサービスと製品は、ポテンシャルのコア ワークロードの必要性を満たすための自動スケーリングと同等の満足すべきすべての機能で構成されています。
自動スケーリングを使用して料金を消費に合わせるGoogle Cloud で構築するプロダクトの主要な要件は、定期的にスケーリングするための企業の主要な機能の可能性を提供することです (サービスと製品を上下に自動スケーリングして、スキルと正確な時間のクエリを一致させます。 自動スケーリングにより、アップタイムが改善され、インフラストラクチャの料金が削減され、リソースを管理する運用上の負担が軽減されます。
多くの Google Cloud プロダクトは、自動スケーリング機能で構成されており、クエリの計画外の多様化を調整するのに役立ちます。 たとえば、Dataflow の垂直方向および水平方向の自動スケーリングと、きめ細かい適応型の有用なリソース構成 (別名「事実に基づく」) により、役割を早めるのに必要な状況の実際の数を定期的に選択し、実行時間の長さに応じてより多くのまたはより少ない状況を動的に再割り当てすることにより、ストリーミングのインフラ料金を 50% 節約 仕事。 Bigtable はさらに、ネイティブの自動スケーリング機能を提供します。Spanner の自動スケーリングは、リージョンおよびマルチリージョンの Spanner デプロイメント全体で機能する最初の提供手段です。
同様に、弾力性とコスト効率のために、クラスター オートスケーラー、水平ポッド オートスケーリング、垂直ポッド オートスケーリング、ノードの自動プロビジョニングに相当する複数の機能を GKE に追加しました。
LLBean の場合、変化する利用パターン (休暇の長さなど) に合わせてスキルを迅速にスケーリングするスキルと、スキルをテストするための負荷評価を迅速に開発するスキル、 LLBean の従来のオンプレミス IT プランとは対照的に、Google Cloud では「昼も夜も」です。
「高さのブラウジング時間の長さに応じて、高さのスキルにお金を払って満足することはありません。事実、必要に応じてスキルを増減させます。」 — Randy Dyer、ベンチャー アーキテクト、LLBean
当面は、BigQuery での自動スケーリングをより細かい段階で有効にすることで、これらの機能を次の段階に進めます。これにより、使用した分以上の料金が発生することはありません。これにより、追加のプロビジョニングが可能になります。スキルを少しずつ増やしていくので、十分に活用されていないスキルに対して過剰なプロビジョニングや過剰な支払いを行うことはありません。 ary BigQuery オートスケーラー (当面はパブリック プレビュー段階) を Google Cloud コンソールにインストールします。
Google Cloud で構築するプロダクトの主要な要件は、定期的にスケーリングするための企業の主要な機能の可能性を提供することです (サービスと製品を上下に自動スケーリングして、スキルと正確な時間のクエリを一致させます。 自動スケーリングにより、アップタイムが改善され、インフラストラクチャの料金が削減され、リソースを管理する運用上の負担が軽減されます。
多くの Google Cloud プロダクトは、自動スケーリング機能で構成されており、クエリの計画外の多様化を調整するのに役立ちます。 たとえば、Dataflow の垂直方向および水平方向の自動スケーリングと、きめ細かい適応型の有用なリソース構成 (別名「事実に基づく」) により、役割を早めるのに必要な状況の実際の数を定期的に選択し、実行時間の長さに応じてより多くのまたはより少ない状況を動的に再割り当てすることにより、ストリーミングのインフラ料金を 50% 節約 仕事。 Bigtable はさらに、ネイティブの自動スケーリング機能を提供します。Spanner の自動スケーリングは、リージョンおよびマルチリージョンの Spanner デプロイメント全体で機能する最初の提供手段です。
同様に、弾力性とコスト効率のために、クラスター オートスケーラー、水平ポッド オートスケーリング、垂直ポッド オートスケーリング、ノードの自動プロビジョニングに相当する複数の機能を GKE に追加しました。
LLBean の場合、変化する利用パターン (休暇の長さなど) に合わせてスキルを迅速にスケーリングするスキルと、スキルをテストするための負荷評価を迅速に開発するスキル、 LLBean の従来のオンプレミス IT プランとは対照的に、Google Cloud では「昼も夜も」です。
「高さのブラウジング時間の長さに応じて、高さのスキルにお金を払って満足することはありません。事実、必要に応じてスキルを増減させます。」 — Randy Dyer、ベンチャー アーキテクト、LLBean
当面は、BigQuery での自動スケーリングをより細かい段階で有効にすることで、これらの機能を次の段階に進めます。これにより、使用した分以上の料金が発生することはありません。これにより、追加のプロビジョニングが可能になります。スキルを少しずつ増やしていくので、十分に活用されていないスキルに対して過剰なプロビジョニングや過剰な支払いを行うことはありません。 ary BigQuery オートスケーラー (当面はパブリック プレビュー段階) を Google Cloud コンソールにインストールします。
