AI F-16 ジェット

飛行中の実際の F-16 戦闘機を機械的に見守るために、メインタイムパス AI アルゴリズムにペンタゴンボフィンがぶら下がっています。

X-62A または VISTA と呼ばれる実験で飛ばされた飛行機は改造され、美しいハードウェアが装備されました。 Air Fight Evolution (ACE) プログラムの下で開発された器具をランジするための製剤は、米国国防総省の科学神経センター DARPA .

2019 年に開始されたこのドローのマップは、F-16 が機械的にドッグファイトできるようにすることで、飛行機の戦闘を改良することです。 DARPA は、パイロットが飛行し、戦術的な操作を開始するのを支援する機械発見アルゴリズムを想定しており、他の人々は戦闘コマンド、アプローチ、および武器の発砲に焦点を当てています。この作業は、オリジナルの楽器とモデルを整理することを含みます。

365 日を締めくくり、AI エージェントは実際の US Air を打ち負かしますフライトシミュレーションで行われるデジタルドッグファイトのフォーストレーナー。そして 12 月、DARPA はこの独自のスキルを実際の F-16 ジェット機の巡航に役立てることに成功し、シミュレーションを正確な世界のギャップに近づけました。

空軍中佐 Ryan “Hal ACE の DARPA プログラムスーパバイザである Hefron は、AI アルゴリズムは VISTA 飛行機を巡航するための離陸と着陸の長さに合格していると述べました。それで、偶然にも、愛の自動操縦が好きですか？複数の試乗飛行が、空軍で何日にもわたって行われました。昨年の 12 月、カリフォルニア州のエドワーズ空軍スキャンダラスで、パイロットカレッジ (TPS) を見てください。

」出撃のシミュレーションされた敵とは対照的に、シミュレートされた敵について適度に、そしてシミュレートされた武器能力でアルゴリズムを調べるために、出撃ごとに実行されるさまざまな側面を見てみましょう」と Hefron プレスリリースで述べました.

「主な合併症については突っ込みませんでしたが、いくつかのバリエーションに遭遇しました.次に、シミュレーションに基づく完全な結果を示します。これは、デジタルから住居への移行時に予想されるものです。これは、進化した自立機能をチェックする最も簡単なフライトではなく、テストベッドでこれを行うことの重要性を強調していますが、VISTA を使用すると、航空自動車よりもはるかに高速な充電でレッスンを学び、反復することができます。”

私たちは、DARPA の AI アルゴリズムが、最近の飛行機の自動操縦で通過する弱い、白熱していないルーチンを超えたクラスであることをここで教えられていると考えています.

私のビットを調達してください: DARPA は、人間のパイロットを長くするために AI 戦闘機プログラムを作成する必要があります

DARPA は、EpiSci、PhysicsAI、Defend AI、ジョンズ・ホプキンス利用物理学研究所など、学界や産業界の科学者やエンジニアと協力して、AI アルゴリズムの形式について適度に検討しました。修正された 2 人乗りの VISTA ジェットには、楽器を突進するための PC システムパスであるシミュレーション (SACS) の自己維持ピックウォッチオーバーの配置が装備されています。

DARPA はまた、人間のパイロットがどのように AI との相互作用をぶらぶらさせて、機械をどれだけきちんと信じているかを調べています。機械的にドッグファイトを習慣化します。空軍のパイロットは、L-29 ジェット訓練機をぶら下げながら、アイオワカレッジスキルズインスティテュートのオペレーター効率研究所で AI アルゴリズムを実行しています。

実験で使用された飛行機のパスには、コックピット内にセンサーが組み込まれており、巡航中のパイロットの生理的反応を歌っています。 DARPAは、パイロットの飛行行動とセンサーの記録を監視することで、パイロットがAIを信じているか、AIを信じなくなった場合にどのような事態が発生するかを解決する領域にあると考えています. エージェンシーは、この 365 日後に VISTA 飛行機を操縦するパイロットを調査するために、同じ実験を行う予定です。

「DARPA と空軍の間の優れたチームワークと調整のおかげで、パイロットカレッジ、空軍研究所、およびパフォーマーチームを見てみましょう。フェーズ 2 は、ACE プログラムのすべての領域で行われます」と Hefron 氏は述べています。

“VISTA を使用すると、計画されたサブスケールフラグメントをスキップしてすぐに大規模な実装に取り組み、365 日以上を節約し、正確な飛行の下でパフォーマンスフィードバックを提供することで、この抽選を合理化することができました。条件。は DARPA に追加のコメントを求めています。 ®

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