HN を指す: IPyflow: リアクティブで、データフロー全体が起動している IPython カーネル

実行の提案実行を保護するには、セル内のコードに合わせて説明し、青緑色のセルを再実行し、赤色のセルを有利に操作します:

青緑色の入力と赤の出力は、出力が一見アウトになるという図だけです- of-sync.

反応性

プロットは私に自信がありますか? 栄光。手作業による再実行の負担から解放される時が来ました。 ctrl+shift+enter (Mac では、cmd+shift+enter も機能します) を漏らして、セルとその (再帰的な) 依存関係を反応的に所有します:

あなたが魔法を断言する可能性があります %循環モード反応

作業で無効化シンタ x Extensions

どれの$ ストアコンテキストの構文。これは、対応する画像を参照するセルを再所有するようにトリガーします。参照が含まれているかどうかにかかわらず、対象はありません同じスタイル $-プレフィックス:

結局、あなたは ld おそらくさらにプレフィックス $$ チェーン内のすべての依存関係にカスケードリアクティブ更新を再帰的に適用する:

`統合ipywidgets`

でipyflow

このパフォーマンスは、他のパフォーマンスとペアになっている可能性があります拡張機能が大好きです stickyland は、JupyterLab + .

ipyflow は、その提案を提示するために、根底にある実行の説明を深い段階で明らかにする必要があります。これは、コードいくつかの画像を再構築したいコードを取得するための特性: # セル 1 から ipyflow 輸入コード

# セル 2  バツ = 0  y =
  
 +  # セル 4 print (コード(y)) # 出力: 
  """ # セル 2 x=0     # セル 3 y=x + 1  """ 画像が タイムスタンプ 特性： 
 から  ipyflow  輸入  タイムスタンプ 
 ブーム画像の依存関係と依存関係を確認するには、deps と ユーザー 関数、それぞれ: 
 から  ipyflow 輸入  depsユーザー deps (
y)) # ユーザー( バツ) # []
 
 ipyflow により内部的に弱い表現への画像、 を使う の特徴を把握する (自己責任で、主張する必要はありません) ): 
から  ipyflow   輸入 把握する  y_sym  . タイムスタンプ  # Timestamp(cell_num=3, stmt_num=0) 
最後に ipyflow もっと以上には、ウォッチポイントの基本的な強化が付属しています: